TDWI İleri Veri Modelleme Teknikleri

TDWI İleri Veri Modelleme

İleri veri modelleme tekniklerini öğreneceğiniz bu programda firmanızın ve projenizin gerekliklerine göre nasıl veri modellemelerini yapacağınızı öğreneceksiniz.

Eğitim Detayları Kayıt ve Ödeme

EĞİTİM DETAYLARI

Kalan Kontenjan /

Kontenjan doldu

2 Oturum

Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI

Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun, arayarak bilgi verilecektir.

Detaylı bilgi iste

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM

TARİH

GÜNLER

SÜRE

KONTENJAN

NAKİT FİYATI
KREDİ KARTI

/

Kontenjan Dolu

EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Veri ile ilgilenen bir pozisyonda çalışıyorsanız, teknik zorlukların ayrıntılarda gizli olduğunu çoktan biliyorsunuzdur. Her veri tasarım süreci ölçeklenebilirlik, yeni verilere uyum sağlama yetisi, performans ve sistemin eski yapısına uyumluluk gibi birçok problemle karşı karşıyadır. Veri tasarım süreçlerinin başında kaynaklarımız ve proje gerekliliklerine göre çokça soruyla karşı karşıya kalırız. Bu kurs o sorulara cevap vermenizi sağlamak için tasarlandı. İleri veri modelleme tekniklerini öğreneceğiniz bu programda firmanızın ve projenizin gerekliklerine göre nasıl veri modellemelerini yapacağınızı öğreneceksiniz.

Veri Modelleme Kavramları

Kurumsal Mimari
- Kurumsal mimari nedir?
- Zachman Framework Genel Bakış
- BI için Veri Modelleme frameworkleri
- Veri Modellerinin Seviyeleri -Kurumsal Perspektif
- Veri Modellerinin Seviyeleri – Proje Perspektifi
- Açık Grup Mimarlık Çerçevesi (TOGAF)
- Bilgi Teknolojileri için Kontrol hedefleri
- Frameworkler – Tartışma
Veri Tabanı Normalizasyonu
- First Normal Form (1NF)
- Second Normal Form (2NF)
- Third Normal Form (3NF)
- Boyce-Codd Normal Formu
- Forth Normal Form (4NM)
- Fifth Normal Form (5NM)
- Anchor Modelleme
- Data Vault Modelleme
Özelleştirme ve Genelleştirme
- Roller ve Sınıflandırmalar
- Dikkate Alınacak Hususlar
- Taraflar

İş Veri Modeli Geliştirme

İş Veri Modeli Geliştirme Yaklaşımları
- Top-Down
- Bottom-Up
- Jenerik Modeller
- Limited Depth Modelleri
Veri Modelleme Rolleri
- Fonksiyonlar, Özellikler ve Zorluklar
İş Veri Modeli Uygulaması
- Sistem veri modelleme temelleri
- Dönüşüm ve Entegrasyon Temeli
- Paket Seçimi
- İş İletişimleri
- Veri Profili
- Veri Yönetişimi
Veri Yönetişimi (Data Governance)
- Veri yönetişimi nedir?
- Kalite İyileştirme
- Gerçek Zamanlı Etkiler
- Meta data Yönetimi
- Bilgi Konu Alanı
- Büyük Veri
- Büyük Veri Zorlukları

Sistemsel ve Fiziksel Veri Modeli Geliştirme

Veri Modelleme Rolleri
- Fonksiyonlar, Özellikler ve Zorluklar
Küreselleştirme/ Yerelleştirme
- Bilgi İhtiyaçları
- Birimler
- Zaman Dilimleri
- Diller
İlişkisel Olmayan Veri Yapıları
- Sütunlu Veritabanları
- Bellek İçi Veritabanları
- XML Yapıları
- Anahtar Değer Çiftleri
İş Analitikleri
- Tanım
- Veri okurman oluşturulan şemalar
- Modelleme Süreci

Ek Kavramlar

Recursive İlişkiler
- Normalize Yaklaşım
- Boyutsal Yaklaşım
Bulut
- Modelleme Etkileri
Tamamlayıcı Modeller
- State Transition Modelleri
- Fonksiyon Modelleri (Function Models)
- Süreç Modelleri (Process Models)
- Model Yönetimi
Model Yönetimi
- Model Doğrulama ve Test
- Model Senkronizasyonu
- Araç Kullanımı
- Veri Modelleme Araçları
- Repository

Kavramlara Genel Bakış ve Özet

Uygulamalar

Uygulama 1: Daha Yüksek Normal Formlara Normalizasyon

Uygulama 2: Party Modelleme

Uygulama 3: Finansal Kurum Modeli

Uygulama 4: Veri Profillemesi için Model Uygulaması

Uygulama 5: Uygulama Sistemi Model Geliştirme

Uygulama 6: Model Değerlendirme

PROGRAM HEDEFİ

Kurumsal mimari yaklaşımları ve bunların nasıl uygulanacağı
Büyük veri ve analitiğinin geleneksel yaklaşımları nasıl etkilediği
Farklı veri modelleri ve birbirleriyle olan ilişkileri
Analizlerde veri modellemenin rolü
Veri tabanı normalizasyonu
Genelleştirme ve özelleştirmeyi etkili bir şekilde nasıl uygulayacağınız
Veri yönetişiminde meta veri yönetiminin rolü
Durum ve zaman bağımlılıkları ve bunlarla nasıl başa çıkılacağı
Veri modelinin nasıl doğrulanacağı
İş veri modelinin, uygulamaya dayalı olarak fiziksel modellere nasıl dönüştürüleceği
Alternatif depolama yaklaşımlarının etkileri
Tamamlayıcı modellerin rolleri ve yapıları konularında ayrıntılı bilgiye sahip olacaksınız.

KAYIT ve ÖDEME

Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.

Ödeme Seçenekleri:

Kredi Kartıyla Peşin Ödeme

Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )

EFT / Havale ile ödeme.

DETAYLI BİLGİ İSTE ARA: 444 1 476 BURS BAŞVURUSU

SIKÇA SORULAN SORULAR

Program kimler için uygundur, katılım şartları nelerdir?

Biraz pratik deneyime sahip veri modelleyicileri, veri mimarları ve veritabanı geliştiricileri için uygundur.

Doküman paylaşımı yapılacak mı ?

Eğitiminizin ardından program koordinatörlüğü tarafından materyal paylaşımı gerçekleştirilecektir.

Eğitim sonunda sertifika verilecek mi ?

Mindset Institute tarafından düzenlenen TDWI Advanced Data Modeling Techniques Eğitimini tamamlayan tüm katılımcılarımıza katılım sertifikası verilecektir.

Ödeme ve kayıt koşulları nelerdir?

Kayıt işlemlerinizi online sistem üzerinden tamamlayabilirsiniz. Online ödeme sistemi 7/24 hizmet vermektedir.

Üyelik oluşturarak giriş yaptıktan sonra farklı ödeme seçeneklerinden sizin için en uygun olanı seçebilir ve satınalma işleminizi tamamlayabilirsiniz.

Satınalma işlemini tamamladığınızda kaydınız gerçekleşir ve tarafınıza gerekli evraklarla ilgili bilgilendirme maili gönderilir.

Eğitim kurumumuza özel olarak planlanabilir mi ?

Eğitim programı, kurumların farklı ihtiyaçları ve gelişim hedefleri doğrultusunda yeniden tasarlanarak uygulanabilmektedir.

Kurumunuza yönelik talebi iletmek için aşağıda yer alan kurumsal eğitim başvurusu formunu doldurabilir, sizin için en uygun teklifi alabilirsiniz.

KURUMSAL BAŞVURU

Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?

BAŞVUR