Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi

Eğitimle ilişkili veya kullanılacak teknolojiler.

Python Mysql Numpy pandas jupyter
Doğal Dil İşleme (NLP) Programı 24. Dönem
Eğitim süresince uygulanacak proje tabanlı ve uygulamalı derslerle sektörün ihtiyaç duyduğu tüm kritik becerilere sahip ol.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 10 / 25
12 EKİM 2024
Hafta İçi / Hafta Sonu
18 Saat
Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SAAT
KONTENJAN
NAKİT FİYATI / KREDİ KARTI
24. Dönem
12.10.2024
Hafta İçi / Hafta Sonu
18 Saat
25 / 10

Fiyatı görmek için formu doldurun

Doğal Dil İşleme (NLP) Programı 24. Dönem

444 1 476

NEDEN DOĞAL DİL İŞLEME (NLP) PROGRAMI?

En Güncel Program Tasarımı

Yazmak ve okumak insanlığın temel bilgi aktarım ve edinim araçlarıdır. Bilginin sürekli üretildiği çağımızda, bilgisayarları kullanarak insan dilini araştırmak, yorumlamak ve üretmek bir teknolojik gelişmeden öte bir zorunluluk haline gelmiştir. Doğal Dil İşleme (NLP), arama motorlarından ve sanal asistanlardan ChatGPT gibi çığır açan uygulamalara kadar uzanan sistemleri mümkün kılarak bu devrimin ön saflarında yer almaktadır. Bu alan sadece insan-bilgisayar etkileşimini geliştirmekle kalmamakta, aynı zamanda veri analizi, içerik oluşturma ve otomatik karar verme alanlarında da yeni boyutlar açmaktadır.

Endüstri Standartlarını Öğren

Bu program ile birlikte doğal dil işlemenin temellerini öğrenip, günümüze şekil veren teknolojileri uygulamalı olarak öğreniyor olacaksınız. Metin işleme temellerinden başlayarak, duygu analizi, dil çevirisi, metin üretimi ve otomatik özetleme gibi gerçek dünyadaki problemleri NLP teknikleri ile çözmeyi öğreneceksiniz.

Öğrenirken Deneyim Kazan

Makinelere insan dilini anlamayı ve üretmeyi öğreteceksiniz. Gelişmiş iletişim ve bilgi toplama sistemleri için olanaklar yaratacaksınız.

Dil anlayışında ve üretiminde yeni standartlar belirleyecek, Shakespeare gibi yazabilecek, bir yazılımcı gibi kodlayabilecek veya deneyimli bir uzman gibi bilgi verebilen dil modellerinin arkasında yatan model Transformerları öğreneceksiniz. GPT-4, Bard gibi en son büyük dil modellerinin mekanik derinliklerine dalacaksınız.

Anında müşteri desteği sağlayan chatbot'lar geliştirmekten, sosyal medya paylaşımlarının veya haber makalelerinin arkasındaki duyguyu tespit edebilen algoritmalar oluşturmaya kadar gerçek pratik gerçek dünya projeleri oluşturma yetisi kazanacaksınız.

Geniş Kapsamlı ve Yoğun Uygulamalı, Proje Tabanlı Öğrenme Modeli
Temel Dil İşleme
Metin ön işleme tekniklerini hem teorik hem de uygulamalı olarak öğreneceksiniz. Tokenizasyon ve lemmatizasyondan ayrıştırmaya ve adlandırılmış varlık tanımaya kadar birçok konuyu derinlemesine öğreneceksiniz. Bu bilgiler ham metinden kullanılabilir veri çıkarılmasını ve işlenmesini içeren projelerin temelini oluşturur.
NLP için Derin Öğrenme
RNN'ler, LSTM'ler ve devrim niteliğindeki transformers yapılarının ayrıntılarını öğreneceksiniz. Bu modeller, günümüzün en gelişmiş NLP uygulamalarının teknik altyapısını oluştururlar.
Chatbot
Akıllı chatbot'lar ve sanal asistanlar oluşturmayı öğreneceksiniz. Kullanıcılara bilgi, yardım veya eğlence sağlayan doğal diyalog kurabilen sistemler tasarlama yetisi kazanacaksınız.

Program Dersleri

Doğal Dil İşleme (NLP) Programı aşağıda sıralanmış derslerden oluşmaktadır. Bu dersler eğitim dönemi içinde tamamlanmalıdır.

NLP Teorik Altyapı

Bilgisayarların insan dilini nasıl yorumladığını öğrenin. Cümle yapısını analiz etmek için tokenizasyon, kelime türü etiketleme ve sözdizim ayrıştırma gibi konuları keşfedin.

Metin Temsil Teknikleri

Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec gibi word embeddings tekniklerinden, BERT, ELMo gibi bağlamsal embeddinglere metni makinelerin işleyebileceği bir biçimde temsil etme yöntemlerini öğrenin.

Dil Modelleri ve Metin Üretimi

Dil modelleme kavramını ve metin üretimindeki uygulamalarını öğrenin. GPT ve Transformer mimarileri gibi modellerin işleyişine dalın ve nasıl tutarlı ve bağlamsal metinler üretebildiklerini öğrenin.

Duygu Analizi ve Metin Sınıflaması

Metni önceden tanımlanmış kategorilere göre sınıflandırmayı ve kullanıcı yorumlarında, sosyal medya gönderilerinde vb. duyguyu nasıl analiz edebileceğinizi öğrenin. Bu görevler için gözetimli öğrenme modelleriyle uygulamalı deneyim kazanın.

Named Entity Recognition Modelleri (NER)

Metindeki anahtar bilgileri (isim, yer, tarih) tanımlama ve sınıflandırma tekniklerine hakim olun. Dizim etiketleme modellerinin kullanımını ve NER görevlerinde nasıl uygulandıklarını konusunda uzmanlaşın.

Makine Çevirisi

Bir metnin bir dilden başka bir dile otomatik olarak derin öğrenme modelleri ile çevirmenin temellerini öğrenin. Zorlukları, sequence-to-sequence modellerinin rolünü ve dikkat mekanizmaları ile Transformer modellerinin en son teknolojik sonuçlarını inceleyin.

Soru Cevaplama ve ChatBot

NLP'nin insan sorgularını anlayıp yanıtlayabilen sistemler oluşturmak için nasıl kullanıldığını keşfedin. Chatbot tasarımını ve bilgi kontrol mekanizmalarını öğrenin.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?
KAYIT ve ÖDEME

DETAYLI BİLGİ İSTE

Şimdi kendin veya şirketin için eğitim planla

Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Eğitim ücretini kim karşılayacak?
*
*
*
*
*