MLOps Mühendisliği Sertifika Programı

Bir makine öğrenmesi modelini dizüstü bilgisayarda eğitmek ile onu üretim ortamında binlerce kullanıcıya güvenilir biçimde sunmak arasında büyük bir fark vardır. Modellerin önemli bir bölümü üretime hiç çıkamaz; çıkanlar ise veri kayması, performans düşüşü ve bakım yükü gibi sorunlarla karşılaşır. MLOps Mühendisliği programı, bu boşluğu kapatmanız için gereken mühendislik pratiklerini sistematik biçimde kazandırır. Program boyunca modelin fikir aşamasından emekliye ayrılmasına kadar uzanan tüm yaşam döngüsünü ele alır; her aşamada hangi kararların verileceğini ve hangi araçların kullanılacağını uygulamalı olarak öğrenirsiniz. 48 saatlik canlı online program, MLOps olgunluk modeliyle başlar; MLflow ile deney takibi ve model versiyonlama, feature store mimarisi, CI/CD boru hattı otomasyonu, FastAPI ve Kubernetes ile model servisi, sapma tespiti ve yeniden eğitim otomasyonu konularıyla devam eder. Büyük dil modeli uygulamalarının operasyonel gereksinimlerini kapsayan LLMOps modülü, istem versiyonlama, maliyet optimizasyonu ve güvenli dağıtım pratiklerini içerir. Program, güvenlik ve uyum başlıklarını da kapsayan uçtan uca bir bitirme projesiyle tamamlanır; böylece öğrendiklerinizi gerçek bir senaryoda birleştirme fırsatı bulursunuz. Bu program, geliştirdiği modelleri üretime taşımak isteyen veri bilimciler, makine öğrenmesi altyapısı kurmak ve işletmek isteyen mühendisler, DevOps deneyimini Yapay Zeka projelerine genişletmek isteyen platform ekipleri ve ekibinin model yaşam döngüsü süreçlerini yapılandırmak isteyen teknik liderler için tasarlanmıştır. Python bilgisine ve temel makine öğrenmesi kavramlarına hakim katılımcılar programdan en yüksek verimi alır.