Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi

Eğitimle ilişkili veya kullanılacak teknolojiler.

Python Mysql Numpy pandas jupyter
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Programı 24. Dönem
Eğitim süresince uygulanacak proje tabanlı ve uygulamalı derslerle sektörün ihtiyaç duyduğu tüm kritik becerilere sahip ol.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 12 / 25
21 TEMMUZ 2024
Hafta İçi / Hafta Sonu
18 Saat
Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SAAT
KONTENJAN
NAKİT FİYATI / KREDİ KARTI
24. Dönem
21.07.2024
Hafta İçi / Hafta Sonu
18 Saat
25 / 12

Fiyatı görmek için formu doldurun

Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Programı 24. Dönem

444 1 476

NEDEN BİLGİSAYARLI GÖRÜ PROGRAMI?

En Güncel Program Tasarımı

Görüntülerin ve videoların iletişim ve teknolojinin ayrılmaz bir parçası haline geldiği dijital çağda, bilgisayarlı görü (computer vision) alanı giderek önem kazanmaktadır. Bilgisayarlı görü, insanların görme yeteneklerinden ilham alarak bilgisayarların görsel dünyayı yorumlamasını ve anlamasını sağlayan bir teknolojidir. Bu kursta, bilgisayarlı görü konusunu, en güncel makine öğrenmesi modellerini inceleyerek teorik ve uygulamalı olarak ele alacağız.

Endüstri Standartlarını Öğren

İlk olarak görsellerin dijital olarak nasıl ifade edildiğini anlayarak başlayacak ve çeşitli görüntü işleme tekniklerini öğrenerek devam edeceksiniz. Bu program, temel görüntü işleme tekniklerinden (görüntü sınıflandırma ve nesne algılama gibi) sahne anlayışı ve 3D yeniden yapılandırma gibi daha karmaşık problemlere kadar geniş bir konu yelpazesini kapsamaktadır. OpenCV ve PyTorch gibi modern bilgisayarlı görü araçları ve kütüphaneleri ile uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

Öğrenirken Deneyim Kazan

Filtreleme, kenar algılama ve özellik çıkarma teknikleri kullanarak görüntüleri işlemeyi ve analiz etmeyi öğreneceksiniz.

Görüntü segmentasyonu ve nesne takibi gibi görevler için klasik bilgisayarlı görü algoritmalarını anlayacak ve uygulayacaksınız.

Derin öğrenmenin bilgisayarlı görü uygulamalarını keşfedecek, görüntü tanıma ve analiz için evrişimli sinir ağlarını (CNN'ler) ve Transformersları kullanmada ustalaşacaksınız.

Geniş Kapsamlı ve Yoğun Uygulamalı, Proje Tabanlı Öğrenme Modeli
Gelişmiş Görüntü İşleme Teknikleri
En güncel görüntü manipülasyon tekniklerini öğrenecek ve bu konularda projeler yapabilecek hale geleceksiniz. Ham pikselleri anlamlı bilgilere dönüştürme tekniklerinde ustalaşacaksınız. Gerçek dünyadaki problemleri çözmek için gelişmiş filtreleme, kenar algılama ve görüntü iyileştirme yöntemlerini uygulamamayı öğreneceksiniz. Bu yöntemler, görüntü kalitesini iyileştirmekten çeşitli endüstrilerde görsel görevleri otomatikleştirmeye kadar farklı alanlarda faydalıdır.
Son Teknoloji Nesne Tanıma
Görüntülerdeki nesneleri tanımlamak ve sınıflandırmak için en yeni metodolojileri öğreneceksiniz. Özellikle evrişimli sinir ağları (CNN'ler) ve transformers yapılarını kullanarak derin öğrenme modelleri üzerinde uzmanlık kazanacak ve perakende envanter sistemlerinden otonom araç navigasyonuna kadar çeşitli ortamlarda nesneleri doğru bir şekilde tanıyan ve kategorize eden modeller geliştirmeyi öğreneceksiniz.
Özellik Çıkarma ve Eşleştirme
Görsel verilerden kritik özellikler çıkarmayı öğrenerek bilgisayarınızın sahneleri anlamasını ve yorumlamasını sağlayacaksınız . Görüntü arama, artırılmış gerçeklik ve 3D yeniden yapılandırma gibi uygulamalar için temel olan anahtar noktaları ve tanımlayıcıları belirleme tekniklerinde ustalaşacaksınız.
Semantik Segmentasyon Uzmanlığı
Her pikselin bir sınıfla etiketlendiği piksel bazlı görüntü sınıflandırmasını öğreneceksiniz.Bu beceri, tıbbi görüntü analizi, otonom sürüş ve uydu görüntülerinden arazi sınıflandırması ileri seviye projeler için en önemli adımlardandır.
Dinamik Hareket Analizi
Video analizi ve optik akış teknikleri aracılığıyla hareket eden nesnelerin dinamiklerini keşfedeceksiniz. Nesneleri zaman içinde takip etmeyi, hareket modellerini analiz etmeyi ve gelecekteki hareketleri tahmin etmeyi öğreneceksiniz. Bu bilgiler, güvenlik gözetimi, spor analitiği ve etkileşimli oyunların temelini oluşturur.
3D Görüntü Teknikleri
2D görüntülerden 3 boyutlu dünyayı yeniden oluşturmayı ve anlamayı öğreneceğiniz. Bu bilgiler, derinlik tahmini, stereo görüş ve nokta bulutu işleme konularında ustalaşmanızı sağlayacak. Bu sayede sanal gerçeklik, robotik ve mimari modellemede aranan yeteneklere sahip olacaksınız.
Yenilikçi Artırılmış Gerçeklik Geliştirme
Dijital içeriği gerçek dünya ile harmanlayan artırılmış gerçeklik (AR) uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz.

Program Dersleri

Bilgisayarlı Görü Programı aşağıda sıralanmış derslerden oluşmaktadır. Bu dersler eğitim dönemi içinde tamamlanmalıdır.

Görüntü İşleme

Görüntü verilerini filtreleme, kenar tespiti ve morfolojik işlemler gibi tekniklerle nasıl değiştirip analiz edebileceğinizi öğrenin.

Özellik Çıkarma ve Eşleştirme

Görüntülerin içeriğini anlamak için kilit özellikleri nasıl tanımlayıp çıkarabileceğinizi öğrenin. Farklı görüntüler arasında özellik algılama ve eşleştirme için SIFT, SURF ve ORB gibi tekniklerde uzmanlaşın.

Nesne Algılama ve Tanıma

Görüntülerdeki nesneleri algılama ve tanıma yöntemlerini derinlemesine keşfedin. Nesne algılama için YOLO, SSD ve R-CNN gibi önceden eğitilmiş modelleri kullanma konusunda pratik bilgi edinin.

Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme

Transformers, CNN gibi derin öğrenme modellerinin görüntü işleme alanındaki uygulamalarında pratik deneyimler kazanın.

Video İşleme ve Analizi

Video karelerinin tek tek işlenmesi, hareket algılama ve nesne takibi dahil olmak üzere görüntü işleme tekniklerinin videoya nasıl uygulanabileceğini öğrenin. Zamansal video verilerini analiz etmenin zorluklarını ve bunları nasıl çözebileceğinizi öğrenin.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?
KAYIT ve ÖDEME

DETAYLI BİLGİ İSTE

Şimdi kendin veya şirketin için eğitim planla

Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Eğitim ücretini kim karşılayacak?
*
*
*
*
*