Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr
Fiyatı görmek için form doldurun
Veri birleştirme algoritmalarını nasıl tanımlayacağınızı ve sınıflandıracağınızı öğrenin.
Olasılık kullanarak çoklu sensör bilgilerinin nasıl birleştirileceği hakkında bilgi edinin.
Yerel ve küresel optimizasyon hakkında bilgi edinin.
Veri Füzyonu nedir?
Veri Füzyon Uygulaması
Veri Füzyon Modelleme Tekniği
Veri Füzyon Uygulamaları
Sensör Seçimi
Sis Karakterizasyonu
MMW Sensör Performansında Çalışma Frekansının Etkisi
MMW'nin Emilimi ve Geri Saçılımı
Görünürlük Metrikleri
Atmosferik ve Sensör Sistem Bilgisayar Simülasyon Modelleri
Veri Füzyonuna Giriş
İşleme Seviyeleri
Veri Füzyon İşlemci İşlevleri
Mimariye Giriş
Veri Füzyon Mimarileri
Nüfus İstatistiklerinin Tahmin Edilmesi
Güven Aralığını Yorumlama
Hipotezler için Önem Testi ( Significance Test )
Nüfus Ortalaması için Z-Testi ve T-Testi
Bayes Kuralı
Birden Fazla Kaynaktan Füzyon Bilgisine Bayes Çıkarımı Uygulamak
Çoklu Sensör Bilgilerini Birleştirme
Özyinelemeli Bayes Güncellemesi
Posterior Hesaplama
Sürece Genel Bakış
Yöntem Uygulaması
Çoklu Sensör Verilerinin Kombinasyonu için Dempster Kuralı
Dempster Shafer ve Bayes Kararı
Dempster-Shafer İnanç Fonksiyonlarını Dönüştürmek İçin Olasılık Modelleri
Yapay Sinir Ağlarının Uygulanması
Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Sınıflandırıcılar
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
Denetimli Öğrenme Kuralları
Sensör Hedef Raporları
Sensör Algılama Alanı
Sistem Algılama Olasılığı
Oylama Mantığı Sensör Füzyonunun Donanım Uygulaması
Fuzzy Sistem Elemanları
Fuzzy Logic İşleme
Fuzzy Centroid Hesaplaması
Fuzzy Logic Kontrolü ile Ters Sarkaç Dengesi
Fuzzy Logic’i Çok Hedefli İzlemeye Uygulama
Fuzzy Sinir Ağları
Veri Birleştirme Seçenekleri
Alınan Sinyal Füzyonu
Açı Veri Füzyonu
Merkezi Olmayan Füzyon Mimarisi
Eğitimde, katılımcılar sinyal birleştirme ve açı veri birleştirme tekniklerini öğrenecekler. Sensör teknolojilerinde verinin nasıl kullanıldığı , işlendiğini ve anlamlandırıldığı hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Bilgi yönetimi, Veri analizi, Performans takibi ve ölçümü gibi rapor odaklı çalışılan ekip uzmanları başta olmak üzere raporlama sorumluluğu olan çalışanlar için uygundur.