Kontenjan doldu
Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr
Mindset Institute tarafından düzenlenen bu programda R ile veri analizinin temelleri, veri görselleştirme işlemleri, istatistiksel ve yazılımsal boyutları, ilişkisel analizlerin yapıları, ANOVA işlemleri ve genel özellikler ile birlikte temel veri analizi işlemlerinin üzerinde durulacaktır.
R Programlama Dili ve Veri Analizinde Kullanımı
Veri Analitiği R ve Diğer Analitik Diller Arasındaki Farklar
Ana Hatlarıyla R
Veri Türleri ve Veri Yapıları
Değişkenler
Sürekli Değişkenler
Kategorik Değişkenler
Sürekli Değişkenleri Kategorik Değişkenlere Dönüştürme
Veri Çerçeveleri ve Veri Çerçevelerine Değişken Ekleme
Eksik Değerleri İşleme
Spit Veri Çerçeveleri
Veri Çerçevelerini Yığınlama ve Çözme İşlemleri
Diğer Veri Analizi Programlarından Verinin İçe Aktarılması
Frekans Ve Oran Tablosu Oluşturma
Kategorik Değişkenlerin Çapraz Tabloları
Sürekli Değişkenler İçin Tanımlayıcı İstatistikler
Summarize() İşlevi
llist () İşlevi
Boxplot Kavramı
Grafik ve Çizelgeler
Grafik Niteliklerini Özelleştirme
Kategorik Değişkenler ve Grafikler
Sürekli Değişkenler ve Grafikler
Değişkenler Arasındaki İlişki Grafikleri
Histogramlar
Kutu Grafikleri
T Testleri
Bağımsız T Testleri
Paired-Samples T Testleri
Tek Yönlü Varyans Analizi (One-Way ANOVA)
ANOVA Analizi
ANOVA Görünümleri
ANOVA Algoritması
Sentiment Analizleri ve Özellikleri
Ki-kare Bağımsızlık Testleri
Pearson Korelasyonu
Spearman Korelasyonu
Doğrusal Regresyon Analizi
Wilkinson-Rogers Gösterimi
Regresyon Çizgileri
Dağılım Grafikleri
Çoklu Doğrusal Regresyon
İkili Lojistik Regresyon
Sıralı Lojistik Regresyon
Bootstrapping Kavramı
Sample () İşlevi
Döngüler ve Karşı Matrisler
Bootstrapping Kullanımı
Permütasyon Testleri ve Kullanımları
Veri Madenciliğine Giriş
Makine Öğrenmesi
Denetimli ve Denetimsiz Makine Öğrenme Algoritmaları
K-means Kümeleme
Veri Madenciliği ve Duygu Analizi
Birliktelik Kuralı ve Veri Madenciliği
Decision Trees ve Random Forest Kavramları
Bu program sonunda katılımcılar,
R dilinin veri analizinde kullanımının nasıl olduğu,
R dilinde yapılan bir veri analizi işleminin temel yapısı,
Veri görselleştirme ve önemi Veri düzenleme ve verilerin yönetimi süreci,
İstatistiksel işlemlerin türleri,
Temel ilişki testleri ve yapıları,
Veri madenciliği ve veri madencilik işlemlerinin nasıl uygulandığı gibi konularda bilgi sahibi olacaklardır.
Bu programa %70 oranında devam eden ve program sonunda yapılacak sınavda başarılı olan katılımcılar Mindset Institute tarafından verilen Başarı Sertifikası'nı almaya hak kazanacaktır.
Bu programa katılmak isteyen katılımcıların öncelikle Mindset Institute tarafından düzenlenen Temel İstatistik Eğitimi ve R ile Programlama Eğitimi'ni almaları önerilmektedir. Belirtilen eğitimlere katılmayan ancak bu eğitime katılmak isteyen katılımcıların R dili ve temel istatistiksel işlemler hakkında bilgi sahibi olmaları gerekmektedir.
Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.
Ödeme Seçenekleri:
Kredi Kartıyla Peşin Ödeme
Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )
EFT / Havale ile ödeme.