- Analitiğin ne olduğunu ve neden gerekli olduğunu anlamanız
- İK analitiği uygulamanız gereken alanları keşfetmeniz
- Tüm çalışan yaşam döngüsü boyunca yetenek verilerini anlamanız ve bunlara göre hareket etmeniz
- Bir iş sorununu anlamanız
- Bu iş sorununa daha iyi bir analitik çözüm bulmanız
- Bu sorunu çözmek için nasıl veri toplandığını öğrenmeniz
- Verilerden en iyi şekilde yararlanmayı öğrenmeniz
- İK Verilerine makine öğrenimi uygulamanız ve öngörüleri tahmin etmeniz
- Çalışan Yeteneğini En Üst Düzeye Çıkarmak İçin Verilerin Yetenek Değerlendirme Ve Geliştirmede Nasıl Kullanılabileceğini Keşfetmek
- Firmanızdaki Terfi Sürecinin Hem Etkinliğini Hem Adilliğini Geliştirmek
- Yetenek Analitiğinin Dört Ana Zorluğu
- Bağlam
- Karşılıklı Bağımlılık
- Nedensellik
- Ters Nedensellik
- Algoritmalarla Çalışmanın Zorlukları
- Verileri Kendi Yetenek Değerlendirme Ve Geliştirme Süreçlerinize Duyarlı, Adil Ve Etkili Bir Şekilde Dahil Etmek
- İk Analitiği Alanının Mevcut Zorlukları
- İk Analitiğinin Gelecekteki Yönleri