Dijital Dönüşüm Yönetimi Sertifika Programı 12. Dönem

Program, dijital dönüşümün temel yapı taşlarını oluşturan, yapay zeka, büyük veri, artırılmış gerçeklik, nesnelerin interneti, design thinking konularını ele almaktadır. 

Bunun yanı sıra program, akıllı ve bağlantılı ürünler ile hizmet tabanlı yeni iş modellerinin nasıl oluşturulacağı konusunda yol gösterirken, kilit teknoloji projelerinin seçimi ve portföy yönetimi konularında bilgi sağlayacaktır. 

Dijital Dönüşüm Kavramı ve Gelişimi

Neden Dijital Dönüşüm?

Dijital Dönüşümün Bileşenleri

Güncel Dijital Dönüşüm Trendleri

Geleneksel Değer Zincirinden Dijital Değer Zincirine Geçiş Süreci

Türkiye ve Dünyadan Farklı Sektörlerde Etkili Dijital Dönüşüm Örnekleri

Dijital Dönüşümün Geleceği

Dijital Dönüşüme Giriş dersinde dijital dönüşümün kavramsal çerçevesi ve temel dinamikleri üzerinde durulacaktır. Bu kapsamda öncelikle dijital dönüşüm kavramının ne ifade ettiği, neden gerekli olduğu ve geleceği işlenecek ardından günümüz trendleri üzerinde durulacaktır.

*Ders süreci, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki en yüksek ciroya sahip şirketlerin etkili dijital dönüşüm süreçlerinden örnekler ile desteklenecektir.

Dijital Dünyada Değişen İnsan Figürü

Dijitalleşen Dünyada Dijital Müşteri Kavramı

Farklı Sektörlerde Dijital Dönüşüm Etkileri

Dijital Dönüşümde Değişen Rekabet ve Rekabet Sürecinin Yönetimi

Dijital Dönüşümde Veri ve Verinin Önemi

Dijital Dönüşümde İnovasyon

Dijital Dönüşüm ve Değişen Değer Oluşturma Süreçleri

Dijital dönüşümün etki ettiği alanlar ve bu etkilerin hangi şartlarda meydana geldiği konuları iş dünyasında üzerinde durulması gereken önemli noktalardır.Bu kapsamda derste ilk olarak dijitalleşen dünyada değişen müşteri figürü ile birlikte farklı sektörlerde dijital dönüşümün etkileri işlenecektir.

*Ders sürecinde, değişen rekabet kavramı ve inovatif dijital dönüşüm süreçlerinin genel özellikleri konuları üzerinde durulacaktır.

Değişen Dünyada Dijital Müşteri Kavramı

Dijital Müşterinin Beklentileri

Dijital Müşteri Deneyimi (DCX) Kavramı

Dijital Müşteri Deneyiminin Yönetimi

Dijital Müşteri Deneyimi Örnekleri

Stratejik Dijital Dönüşüm ve Önemi

Süreç Odaklı Stratejiler

Teknoloji Kullanımı

Kurumda Yapısal Değişiklikler

Finans Yönetimi

Risk Analizi

Siber Güvenlik

Veri Yönetimi ve Verinin Anlamlandırılması Süreci

Kullanıcı Deneyimini Öncelemek

Kurumsal Dijital Dönüşüm Kültürü Oluşturma Süreci

Ar-Ge Faaliyetleri ve Önemi

Dijital Dönüşümün İş Hedefleri ile Ortak Paydada Buluşması

Dijitalleşen dünyada değişen müşteri kavramı ve beklentileri hemen hemen tüm sektörleri etkilemiş durumdadır. Bundan dolayı şirketler geniş çaplı bir yenilenme süreci içine girmektedirler. Bu bağlamda derste öncelikle dijital müşteri, müşteri deneyiminin dönüşümü ve yönetimi işlenecektir. Ardından stratejik dijital dönüşüm, strateji oluşturma, süreçteki etkili faktörler ve dijital dönüşüm ile bu stratejilerin ilişkisi konuları üzerinde durulacaktır.

*Ders süreci, yükselen ekonomilerde işlem gören şirketlerin etkili dijital müşteri deneyimi yönetimi ve dijital dönüşüm stratejileri örnekleri ile desteklenecektir.

İş Modeli Kavramı ve Bileşenleri

Dijital Dönüşümde İş Modeli İnovasyonu

İş Modeli İnovasyonunun Önemi

İş Modeli İnovasyonunda Teknoloji

İş Modeli İnovasyonunun Yönetim Süreci

Deneme Yoluyla İş Modeli İnovasyonu

Deney İlkeleri

Yakınsak (Covergent) Deneysel Yöntem

Iraksak (Divergent) Deneysel Yöntem

İş Modellerinde Veri Kullanımı ve Önemi

Yıkıcı İş Modeli (Disruptive Business Model) ve Önemi

Yıkıcı İş Modeli Yaratma Süreci

Platform İş Modeli

Platform İş Modeli Türleri

Platform İş Modeli Haritası

Farklı Sektörlerden Yenilikçi İş Modelleri Örnekleri

Dijital Dönüşümde İş Modelleri ve İş Modeli İnovasyonu dersinde dijital dönüşümün etkilediği iş dünyasında kullanılmak üzere geliştirilen çeşitli modellerinin genel hatları ve inovatif anlamda nasıl şekillendikleri ele alınacaktır. Bu bağlamda ilk olarak dijital dönüşümde iş modellerinin temel özellikleri üzerinde durulacaktır.

*Genel işleyiş mantıkları ve inovatif düşüncenin bu noktadaki etkinliği işlenecek, ders süreci Amazon’un çığır açan iş modeli inovasyonu örnekleriyle desteklenecektir.

Kurum Kültürü Kaynaklı Engeller

Organizasyon Yapısı Kaynaklı Engeller

Ekonomik Engeller

Çalışan Kaynaklı Engeller

Müşteri Kaynaklı Engeller

Teknolojik ve Teknik Zorluklar

Farklı Sektörlerden Dijital Dönüşüm Süreçlerinde Karşılaşılan Zorluklar ve Engeller

Engellerin Üstesinden Gelmek

Dijital dönüşüm çağında şirketler ve çalışanları bu dönüşüme ayak uydurma konusunda çeşitli zorluklarla karşılaşmaktadırlar. Bu sebeple süreç içinde birtakım hatalar ortaya çıkmaktadır. Bu kapsamda derste ilk olarak dijital dönüşüm sürecindeki zorluklar ve sebepleri işlenecektir. Ardından farklı sektörlerde yaşanan zorlukların neler olduğu üzerinde durulacak ve üstesinden gelme noktasında atılacak adımlar anlatılacaktır.

*Ders, dünyanın önde gelen şirketlerinin yaşadıkları dijital dönüşüm zorlukları ve engellerinden örnekler ile detaylandırılacaktır.

THRIVE Yol Haritası Modeli ile Dijital Dönüşüm Yol Haritası Belirleme Süreci

T: Dönüşüm Boyutu (Transformation)

H: Bütünsel Yaklaşım Boyutu (Holistic Approach)

R: Yanıt Boyutu (Response)

I: İnovasyon Boyutu (İnnovation)

V: Değer Boyutu (Value)

E: İşletme Boyutu (Enterprise)

Dijital Dönüşüm Puanı Kavramı

Dijital Dönüşüm Puanının Hesaplanması

Dijital Dönüşüm Puanını Etkileyen Faktörler

Dijital Dönüşüm Puanının Etkileri

Dijital dönüşüm sürecinde şirketler öncelikle bu dönüşüm sürecini kılavuzlamak, yol haritası çizmek ve dönüşümün başarısını çeşitli metriklerle ölçmek durumundadırlar. Bu kapsamda derste ilk olarak THRIVE yol haritası modelinin basamakları detaylı olarak işlenecek ardından dijital dönüşüm puanı, ne ifade ettiği, nasıl hesaplandığı, çeşitli sektörlere etkilerinin neler olduğu ve bu puanı etkileyen faktörler üzerinde durulacaktır.

*Ders süreci THRIVE Modelinin uluslararası pazarlarda kullanım örnekleri ile desteklenecektir.

Dijital Dönüşüm Stratejisi ve Dijital Dönüşüm Liderleri (CDOs)

Dijitalleşen Dünyanın Yeni Pazarlama Stratejileri

-Dikkat Ekonomisi

-Pürüzsüz Deneyimler Sunmak: Müşteri Deneyimi Tasarımı (UX)

-Oyunlaştırma -(Ürün Yerine) Müşteri Geliştirmek

- İş Modeli İnovasyonu

Veriden İç Görü Elde Etmek

Yapay Zeka ve AR – VR - MR

Platform İş Modelleri

Dijital Pazarlamada Deney Tasarımıyla İnovasyon Yönetimi

- Yapılacak İşler (Jobs-to-be-Done) Teorisi

- Yalın Yeni Girişim (Lean Startup) Yöntemiyle Deney Tasarımı

- Dönüşüm Optimizasyonu

- Büyüme Korsanlığı (Growth Hacking)

Design Thinking

Design Thinking Unsurları

Design Thinking Aşamaları

Dijital Dönüşümde Tasarım Odaklı Düşünmek

Dijital Dönüşümde Design Thinking Etkileri

Dijital Dönüşüm Tasarım İlkeleri

Dönüşümü Tasarlamak

Design Thinking, tasarım odaklı ve inovatif düşünme noktasında ortaya çıkmış bir düşünce yapısıdır. Bu açıdan, dijital dönüşüm süreçlerine de dahil edilerek sürecin efektif ve başarılı şekilde ilerlemesine katkı sağlamaktadır. Derste öncelikle design thinking kavramının genel özellikleri, unsurları, bileşenleri ve uygulama aşamaları üzerinde durulacaktır.

*Ders sürecinde, dijital dönüşümde tasarım odaklı düşünme, design thinking yaklaşımının etkileri, tasarım ilkeleri ve uygulamaları ele alınacaktır.

Büyük Veri ve Büyük Veri Teknolojileri

Büyük Veri ve Büyük Veri Teknolojilerinin Kullanım Şekilleri

Büyük Veri Teknolojilerinin Kullanım Alanları

Büyük Veri Platformları ve Özellikleri

Operasyonel Büyük Veri Teknolojileri ve Özellikleri

Analitik Büyük Veri Teknolojileri ve Özellikleri

Büyük Veri Platformlarında İş Modelleri ve İş Zekası

Hadoop Sistemi ve Bileşenleri

Hadoop Kullanım Örnekleri

MapReduce

MongoDB Sistemi ve Bileşenleri

MongoDB Kullanım Örnekleri

Apache Spark

Amazon Web Service (AWS)

Güncel Büyük Veri Uygulamaları

Büyük Veri Teknolojilerinin Geleceği

Büyük veri, her zamankinden daha yüksek hıza ulaşarak çeşitlilik gösteren veriler bütünüdür ve geliştirilen teknolojiler yardımıyla bu büyük veri havuzundan sağlıklı sonuçlar elde etmek mümkündür. Bu bağlamda derste büyük veri teknolojileri irdelenecek; büyük veri incelemelerinde kullanılan platformlar, iş modeli ve iş zekâsı özelinde farklı kullanım metotları gösterilecektir.

*Derste, Hadoop HDFS ve MapReduce kurgusu temel anlamda tartışılarak, Apache Spark ve Amazon Web Servisi (AWS) platformları ile karşılaştırılmalı olarak gösterilecektir.

Nesnelerin İnterneti Nedir?

Temel Nesnelerin İnterneti Prensipleri

Temel Nesnelerin İnterneti Teknolojileri

Farklı Sektörlerden Nesnelerin İnterneti Kullanım Örnekleri

3D Yazıcıların Temel Prensipleri

3D Yazıcılarda Hızlı Prototipleme

3D Yazıcılarda Üretim

3D Yazıcı Malzemeleri

3D Yazıcılarda Güncel Teknolojik Gelişmeler

Farklı Sektörlerden 3D Yazıcı Kullanım Örnekleri

Nesnelerin İnterneti (IoT) ve 3D Yazıcı Teknolojisi (3D Printing) dersinde nesnelerin interneti ve 3D printing teknolojileri, dijital dönüşüm bağlamında ele alınacaktır. Derste ilk olarak IoT teknolojisi ve temel prensipleri, farklı sektörlerdeki kullanımları özelinde ele alınacaktır. Ardından 3D Yazıcıların temel çalışma prensipleri, hızlı prototipleme işlemleri, üretim süreçleri, kullanılan malzemeler ve çeşitli kullanım örnekleri işlenecektir.

*Ders süreci, ABD’nin önde gelen teknoloji şirketlerinden inovatif örnekler ile detaylandırılacaktır.

Artırılmış Gerçeklik Teknolojilerinin

Genel Özellikleri

Gelişim Süreçleri

Teknik Altyapıları Kullanım Alanları

Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Temel Prensipleri

Gelişimi

Teknik Özellikleri

Kullanım Alanları

3D Modelleme ve Sanal Gerçeklik Teknolojileri

İnteraktif Sanal Gerçeklik Teknolojileri

Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Temel Farkları

Farklı Sektörlerde Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Etkileri

Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Geleceği

 Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik Teknolojileri dersinde ilk olarak artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik teknolojilerinin teknik altyapıları, gelişim süreçleri ve buna bağlı olarak artan pazar payları ele alınacaktır. Bu teknolojilerin kendi aralarında nasıl farklılaştığı ve mevcut teknik olanakları üzerinde durulacaktır. Artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik teknolojilerinin çözüm sunduğu alanlar incelenecektir.

*Ders konusu, üretim, lojistik, eğitim gibi birçok sektördeki sorunlara bu teknolojilerin getirdiği çözümler, dünyanın önde gelen şirketlerinden örneklerle desteklenecektir.

Bulut Bilişim Teknolojilerinin Genel Özellikleri

Bulut Bilişim Teknolojilerinin Kullanım Alanları ve Avantajları

Bulut Dağıtım ve Hizmet Modelleri

Bulut Bilişim Teknolojilerinde Veri Yönetimi

Siber Güvenlik Sistemleri ve Genel Özellikleri

Siber Güvenlik Sistemlerinin Riskleri ve Risk Analizi Süreci

Siber Güvenlik Sistemlerinde Güvenlik Yönetimi

Simülasyon Sistemleri ve Genel Özellikleri

Simülasyon Sistemlerinin Kullanım Amaç ve Alanları

Simülasyon Sistemlerinde Kullanılan Model ve Teknikler

Bulut Bilişim Teknolojileri, Siber Güvenlik ve Simülasyon Sistemlerinin Geleceği

Bulut bilişim teknolojileri, siber güvenlik ve simülasyon sistemleri günümüz trend teknolojilerden bazılarıdır ve şirketlerin iş yapılarını kolaylaştırıcı rol oynamaktadırlar. Bu kapsamda derste söz konusu teknolojilerin genel yapıları, kullanım alanları, sundukları avantajlar ve teknik altyapıları ele alınacaktır. Bu teknolojilerin gelecekte nasıl gelişeceği ve bu gelişimin dünyayı nasıl etkileyeceği konuları üzerinde durulacaktır.

1. Yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel kavramları
2. Veri madenciliği, örüntü tanıma ve makine öğrenmesi ile olasılık kuramı arasındaki ilişki
3. Makine öğrenmesi türleri
4. Gözetimli makine öğrenmesi yaklaşımları
     a. Bayes Karar Kuralı
     b. Ayrıştırıcı İşlev Temelli Yaklaşımlar
     c. Destek Vektör Makineleri
     d. Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
5. Etiketli verinin etkin kullanımı ve modelleme

Derste, yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel kavramları sunulacaktır. Bu kapsamda, veri madenciliği, örüntü tanıma ve makine öğrenmesi ile olasılık kuramı arasındaki ilişki irdelenecektir. Makine öğrenmesi türlerinin işleneceği ders kapsamında, gözetimli makine öğrenmesi yaklaşımları üzerinde durulacak, Bayes Karar Kuralı, Ayrıştırıcı İşlev Temelli Yaklaşımlar, Destek Vektör Makineleri ile Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme yöntemleri anlatılacak, yapay sinir ağları yaklaşımlarının temelini teşkil eden "Perceptron" algoritması, Python programlama dili ile gerçeklenecektir.

Blockchain Teknolojisinde Temel Kavramlar

Blockchain Teknolojisinin Genel Özellikleri

Tarihsel Dönüşümü

Blockchain Teknolojisinin Ekonomik Etkileri

Blockchain ve Teknik Altyapısı

Çok Kanallı (Multi Channel) Blockchain Sistemleri

Blockchain Ağları

TradeLens Ağı ve Özellikleri

IBM Blockchain Platformu

IBM ve Blockchain Teknolojisine Katkıları

Farklı Sektörlerden Blockchain Teknolojisi Kullanım Örnekleri

Blockchain Teknolojisinde Çift Harcama (Double Spending) Sorunu

Dijital Gizlilik ve Blockchain Teknolojisi

Güvenlik Protokolleri

Blockchain Mimarisi

Dağıtılmış Sistemler (Distributed Systems)

Kripto Ekonomi Kavramı

Kripto Para Birimleri

Blockchain Ölçeklendirmesi

Kurumsal Blockchain (Corporate Blockchain)

Hyperledger Projesi

Blockchain Teknolojisinde ‘Last Mile’ Sorunu

Blockchain Teknolojisinin Geleceği 

Blockchain teknolojisi, yapılan bilimsel araştırmaların da gösterdiği üzere gelecekte de teknolojik anlamda insan hayatında ve profesyonel hayatta yükselişini devam ettirecektir. Bu bağlamda, derste ilk olarak blockchain teknolojisinin temel kavramları, genel özellikleri, tarihsel dönüşümü, ekonomik etkileri ve teknik altyapısı üzerinde durulacaktır. Ardından bu teknolojinin kullanıldığı platformlar, kripto paraların ekonomiye etkileri, teknolojinin getirdiği çeşitli sorunlar gibi konular işlenecektir.

*Ders süreci boyunca bu teknolojinin ABD’nin en büyük teknoloji şirketleri tarafından nasıl kullanıldığı ve geliştirildiği örneklerle açıklanacaktır.