VERİ ANALİTİĞİ VE İŞ ZEKASI

Görüntü Segmentasyonu

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 13 Aralık 2026 başlangıç
  • 7 modül
  • Sertifikalı
Piksel düzeyinde ölçülebilir çıktı
Modeller yalnızca sınıf değil, alan ve sınır bilgisi üreterek karar süreçlerine sayısal girdi sağlar.
Klasikten transformer'a karşılaştırma
Aynı veri kümesi eşikleme, U-Net ve transformer tabanlı modellerle çözülüp sonuçlar karşılaştırılır.
Etiketleme süreci dahil
Veri etiketleme kalitesi, etiket rehberi ve doğrulama adımları eğitimin ayrı bir modülü olarak ele alınır.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Piksel düzeyinde görüntü segmentasyon modelleri gelistiren ekipler, tıbbi görüntü analizi, otonom araçlar ve üretim kalite denetimi gibi kritik uygulamalarda üstün dogruluk saglar.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 13 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 7 Ocak 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 14 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 8 Nisan 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 13 Haziran 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Görüntüdeki nesneyi tanımak çoğu endüstriyel problemde yeterli değildir; kusurun yüzey üzerindeki alanı, tümörün sınırı veya tarladaki ekili bölgenin yüzölçümü gibi sorular piksel düzeyinde ayrım gerektirir. Görüntü segmentasyonu, otomotiv kalite kontrolünden tıbbi görüntülemeye ve uydu analizine kadar geniş bir alanda, ölçüm yapılabilir çıktı üreten temel bilgisayarlı görü yöntemidir. Program yedi modül boyunca segmentasyon türleri ve temel kavramlardan başlar; geleneksel yöntemler, FCN ve U-Net mimarisi, transformer tabanlı segmentasyon, örnek ve panoptik segmentasyon, veri etiketleme ile eğitim süreci yönetimi ve üretim dağıtımı başlıklarını işler. Her modülde aynı veri kümesi üzerinde model eğitimi ve karşılaştırma yapılır; katılımcı eğitim sonunda etiketlenmiş veri kümesi, eğitilmiş segmentasyon modeli ve IoU ile Dice metriklerine dayalı karşılaştırmalı değerlendirme raporu üretir.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Anlamsal, örnek ve panoptik segmentasyon problemleri arasında doğru problem tanımını kurabilir

  • U-Net ve DeepLab ailesinden mimarileri veri büyüklüğüne ve çözünürlüğe göre seçip eğitebilir

  • Etiketleme, veri artırma ve sınıf dengesizliği yönetimini içeren eğitim sürecini yönetebilir

  • Model başarımını IoU, Dice ve sınır doğruluğu metrikleriyle üretim gereksinimlerine göre değerlendirebilir

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Seçtiğiniz görüntü veri kümesi için etiketleme, model eğitimi ve IoU ile Dice metriklerine dayalı karşılaştırmalı değerlendirme raporu üretirsiniz.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Örnek görüntü veri kümeleri, etiketleme rehberi, eğitim notebook şablonları, model karşılaştırma tablosu ve metrik yorumlama kılavuzu paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Uygulamalar Python, PyTorch, OpenCV, CVAT etiketleme aracı ve Google Colab veya GPU destekli ortam üzerinde yürütülür.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Anlamsal, örnek ve panoptik segmentasyon farkları
  • Piksel düzeyinde sınıflandırma görevi
  • IoU, Dice ve Pixel Accuracy metrikleri
  • Medikal, otonom araç ve sanayi kullanım alanları
  • Segmentasyon için veri kalitesi kriterleri
  • Segmentasyon zorluklarının genel bakısı
KONU BAŞLIKLARI
  • Esgik degerleme ve Otsu yöntemi
  • Su havzaları (Watershed) algoritması
  • K-means kümeleme ile renk segmentasyonu
  • Graph-cut ve enerji minimizasyon yöntemleri
  • Bölgesel büyüme yaklaşımları
  • Klasik ve derin ögrenme arası köprü
KONU BAŞLIKLARI
  • Tam evrismli aglar (FCN) mimarisi
  • Kodlayıcı-çözücü yapılar ve atlanma baglantıları
  • U-Net medikal görüntü segmentasyonu
  • SegNet ve derinlik tahmini
  • Derin denetim ve yardımcı kayıplar
  • Veri artırma tıp görüntüsü için özellestirrme
KONU BAŞLIKLARI
  • SegFormer ve hiyerarsik Transformer yapısı
  • Mask2Former ile birlestirilmis segmentasyon
  • Segment Anything Model (SAM) mimarisi
  • SAM 2 ve video nesne segmentasyonu
  • Sıfır örnekli interaktif segmentasyon
  • Talimat tabanlı segmentasyon yöntemleri
KONU BAŞLIKLARI
  • Mask R-CNN örnek segmentasyon mimarisi
  • Panoptik bölümlemenin birlestirici çerçevesi
  • Copypaste veri artırma teknigi
  • COCO Panoptic veri kümesi ve degerlendirme
  • Kentsel sahne anlama uygulamaları
  • Büyük ölçekli panoptik model egitimi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Görüntü Segmentasyonu
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Görüntü Segmentasyonu programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Görüntü Segmentasyonu
Hafta Sonu Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000