Görüntü Sınıflandırma Modelleri
- 18 saat
- Canlı Online
- 14 Aralık 2026 başlangıç
- 7 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Modern CNN mimarilerinden Vision Transformer modellerine uzanan görüntü sınıflandırma yöntemlerini kurum verisiyle uygulayan, üretime hazır modeller geliştiren ileri düzey program.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Problemin veri büyüklüğüne ve gecikme kısıtına uygun CNN veya transformer mimarisini seçebilir
Önceden eğitilmiş modeller üzerinde katman dondurma ve ince ayar stratejilerini kurabilir
Veri artırma, sınıf dengesizliği ve doğrulama tasarımını içeren eğitim sürecini yönetebilir
Grad-CAM gibi yorumlanabilirlik yöntemleriyle model kararlarının güvenilirliğini değerlendirebilir
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Seçtiğiniz veri kümesinde birden çok mimarinin doğruluk, gecikme ve boyut açısından karşılaştırıldığı deney raporu ile dağıtıma hazır model üretirsiniz.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Örnek veri kümeleri, eğitim ve değerlendirme notebook şablonları, hiperparametre deney tablosu ve model kartı formatı paylaşılır.
Araç Uygulamaları
Uygulamalar Python, PyTorch, torchvision, scikit-learn ve Grad-CAM kütüphaneleriyle Google Colab veya GPU destekli bir ortam üzerinde yürütülür.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Sınıflandırma problemini tanımlama ve metrikler
- Görüntü temsili: piksel, kanal, çözünürlük
- Veri seti tasarımı: eğitim, doğrulama, test bölümü
- Etiketleme en iyi uygulamaları
- Sınıf dengesizliği ve çözüm yöntemleri
- Başarı metrikleri: accuracy, F1, confusion matrix
- Temel çıktı yorumlama
- LeNet ve AlexNet tarihi perspektif
- VGGNet derinlik ve basitlik felsefesi
- GoogLeNet ve Inception modülleri
- ResNet skip connection mekanizması
- DenseNet yoğun bağlantı yaklaşımı
- Küçük veri için hafif modeller: MobileNet, SqueezeNet
- Mimari seçim kriterleri ve karşılaştırma
- EfficientNet: bileşik ölçekleme prensibi
- EfficientNetV2 ve eğitim hızı iyileştirmeleri
- ConvNeXt: modernleştirilmiş CNN mimarisi
- RegNet ile ölçeklenebilir ağ tasarımı
- NFNet ve BatchNorm olmadan eğitim
- NAS ile otomatik mimari arama
- Karşılaştırmalı benchmark analizi
- Attention mekanizmasını görüntülere uyarlama
- ViT: patch embedding ve positional encoding
- DeiT veri etkin transformer eğitimi
- Swin Transformer hiyerarşik yaklaşım
- BEiT ve MAE ile öz denetimli ön eğitim
- Hibrit CNN-Transformer mimarileri
- ViT ile CNN karşılaştırmalı analiz
- Donmuş katman vs tam ince ayar kararı
- Katman bazlı öğrenme hızı ayarı
- ImageNet ön eğitimli modeller: avantajlar ve kısıtlar
- Alana özgü veri seti ile fine-tuning
- Few-shot sınıflandırma yaklaşımı
- Sıfır-atışlı öğrenmede CLIP kullanımı
- Veri artırma ile küçük veri sorunu aşma
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Veri Analitiği ve İş Zekası alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.