Model Yorumlanabilirliği (SHAP, LIME)
- 18 saat
- Canlı Online
- 20 Aralık 2026 başlangıç
- 6 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
SHAP ve LIME ile kara kutu makine öğrenmesi modellerini açıklayarak paydaşlara güven verir, düzenleyici uyum sağlar ve model hatalarını hızla tespit eder.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Açıklanabilirlik ihtiyacını düzenleyici ve iş gereksinimleri açısından çerçeveleyip yöntem seçimini yapabilir.
Shapley değerlerine dayanan SHAP açıklamalarını hesaplayabilir ve grafiklerini doğru yorumlayabilir.
LIME ile tekil tahminler için yerel açıklamalar üretebilir ve sınırlarını değerlendirebilir.
Açıklanabilirliği üretim akışına ekleyerek karar gerekçelerini raporlanabilir hale getirebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Eğitilmiş bir model üzerinde küresel ve yerel açıklamaları üretip bulguları iş birimine sunulabilir bir açıklanabilirlik raporuna dönüştürürsünüz.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Yöntem seçim rehberi, SHAP grafik yorumlama notları, karar gerekçesi bildirim şablonu ve örnek model kartı paylaşılır.
Araç Uygulamaları
Python ekosisteminde shap ve lime kütüphaneleri, kısmi bağımlılık grafikleri ve permütasyon önem hesaplamaları uygulamalı olarak çalışılır.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Model açıklanabilirliginin neden kritik olduğu
- Kara kutu ve beyaz kutu modelleri
- Global ve yerel açıklanabilirlik ayrımı
- Model-agnostik ve model-özel yöntemler
- AB Yapay Zeka Yasası ve GDPR uyum gereksinimleri
- Açıklanabilirlik ile doğruluk ödünleşimi
- Kooperatif oyun teorisi ve Shapley değeri
- SHAP değeri tutarlılık ve verimlilik özellikleri
- TreeSHAP ile agaç modeli açıklamaları
- LinearSHAP ve doğrusal model yorumlama
- DeepSHAP ile derin öğrenmede açıklanabilirlik
- KernelSHAP ile model-agnostik hesaplama
- Waterfall grafiği ile tek tahmin açıklama
- Beeswarm ve summary plot ile global etki
- Bar grafiği ile özellik önem sıralaması
- Dependence plot ile özellik etkileşimi
- Force plot ile kullanıcıya sunum
- Cluster SHAP ile benzer açıklama grupları
- LIME çalışma prensibi: yerel yaklaşım modeli
- Tabular, metin ve görüntü veri LIME uygulamaları
- Pertürbasyon stratejileri ve örnekleme
- LIME ile SHAP karşılaştırması: ne zaman hangisi
- LIME sonuçlarının güvenilirlik sınırları
- Kullanıcıya dönük LIME raporu tasarımı
- Kısmi bağımlılık grafikleri (PDP)
- Bireysel koşullu beklenti (ICE) grafikleri
- Permütasyon özellik önemi
- Karşı-olgusal açıklamalar (Counterfactual)
- Prototip ve kritik örnekler
- Model hata analizi ve hata kümeleme
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Veri Analitiği ve İş Zekası alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.