Veri Bilimi Sertifika Programı

Veri bilimi projelerinin önemli bir bölümü modelin doğruluğu nedeniyle değil, üretim ortamına taşınamadığı ya da sonuçları açıklanamadığı için değer üretemeden kapanır. Sertifika programı bu nedenle modelleme becerisini tek başına değil; veri hazırlama, değerlendirme, yorumlanabilirlik ve operasyonel taşıma halkalarıyla birlikte ele alır. Amaç, teknik derinliği belgelenmiş ve kurum içinde sonuç üretebilen bir uygulayıcı profili oluşturmaktır. Program yedi modül boyunca bu zinciri sırayla kurar. Program temelleri modülünde Python geliştirme ortamı, sürüm kontrolü ve çalışma disiplini kurulur; veri analizi modülünde NumPy, pandas ve görselleştirme kütüphaneleriyle keşifsel analiz yapılır. İstatistik ve olasılık modülü çıkarım ve test yöntemlerini; denetimli öğrenme modülü model ailelerini, hiperparametre araması ve çapraz doğrulamayı kapsar. Denetimsiz öğrenme ve derin öğrenme temelleri modülünde kümeleme, boyut azaltma ve sinir ağı mimarilerine giriş yapılır. SQL ve veri mühendisliği temelleri modülü veriye erişim ve dönüştürme hattını; son modül MLOps pratiklerini, model yorumlanabilirliğini ve sertifika projesini içerir. Katılımcı, deney takibi yapılmış, değerlendirme raporu ve yorumlanabilirlik analiziyle birlikte teslim edilen bir sertifika projesiyle programı tamamlar.