Tavsiye Sistemleri (Recommendation Engines)
- 18 saat
- Canlı Online
- 13 Aralık 2026 başlangıç
- 7 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
İşbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı ve hibrit yaklaşımlarla tavsiye sistemi tasarlayan katılımcılar, kullanıcı deneyimini kişiselleştirerek dönüşüm ve bağlılık metriklerini iyileştirir.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
İş birlikçi filtreleme ve içerik tabanlı yaklaşımları veri yapısına göre seçip uygulayabilir.
Aday üretme ve sıralama katmanlarından oluşan hibrit bir mimari kurabilir.
Kesinlik, geri çağırma ve sıralama metrikleriyle model başarısını çevrim dışı değerlendirebilir.
Çevrim içi A/B testini kurgulayıp üretimdeki tavsiye altyapısının performansını yönetebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Açık bir katalog veri seti üzerinde aday üretme ve sıralama katmanlarını kurup çevrim dışı değerlendirme sonuçlarıyla A/B test tasarımını sunarsınız.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Örnek etkileşim veri setleri, metrik hesaplama not defterleri, A/B test tasarım şablonu ve mimari referans şeması katılımcılarla paylaşılır.
Araç Uygulamaları
Python, pandas, scikit-learn, implicit ve TensorFlow kütüphaneleri ile matris ayrıştırma ve gömme tabanlı modeller uygulamalı olarak çalışılır.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Kisiselleştirme neden iş sonuçlarını degistirir?
- Tavsiye sistemi türleri: işbirlikçi, içerik, hibrit
- Açık ve kapalı geri bildirim veri tipleri
- Uzun kuyruk problemi ve popülerlik yanlılıgı
- Netflix, Amazon, Spotify vaka incelemeleri
- Tavsiye sistemi basarı metrikleri: Precision, Recall, NDCG
- Kullanıcı tabanlı ve öge tabanlı CF
- Benzerlik ölçütleri: kosinüs, Pearson, Jaccard
- Bellek tabanlı CF: hesaplama karmasıklıgı
- Matris ayrıstırma (Matrix Factorization): SVD
- ALS algoritması ile implicit geri bildirim
- Soguk baslaması (Cold Start) problemi ve çözümleri
- Ürün ve kullanıcı profili özellik mühendisligi
- TF-IDF ile metin tabanlı içerik benzerlik
- Embedding tabanlı içerik temsili
- Dogrusal modeller ile tercih tahmini
- Özellik deposu (Feature Store) tasarımı
- Melez içerik profili: metin ve yapısal veri kombinasyonu
- Sinir Ag tabanlı Collaborative Filtering
- Wide and Deep Learning mimarisi
- Neural Matrix Factorization (NeuMF)
- Attention mekanizması ile sıralı tavsiye
- Graf Sinir Agları (GNN) ile iliskisel tavsiye
- Two-Tower model mimarisi ve aday üretimi
- Çevrimdısı degerlendirme: NDCG, MRR, Hit Rate
- Kapsam ve çesitlilik metriklerinin önemi
- A/B testi ile tavsiye algoritması karşılaştırması
- Interleaving testleri ile hızlı degerlendirme
- Tavsiye sistemlerinde yanlılık tespiti ve düzeltme
- İs metrikleriyle baglantı: tıklama, satın alma, bağlılık
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Veri Analitiği ve İş Zekası alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.