ML Engineer Bootcamp
- 24 saat
- Canlı Online
- 14 Aralık 2026 başlangıç
- 7 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Model geliştirmeden üretim altyapısına, MLOps süreçlerine ve gerçek zamanlı servis mimarilerine uzanan yoğun bootcamp; ML mühendislik yetkinligini kurumsal ölçekte inşa eder.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Ham veriden öznitelik üretimine uzanan tekrarlanabilir bir veri hattı kurabilir.
Model eğitim sürecini hiperparametre optimizasyonu ve deney kaydıyla yönetebilir.
Eğitilen modeli API üzerinden servis edip kapsayıcı içinde dağıtabilir.
Canlıdaki model performansını izleyip yeniden eğitim ihtiyacını değerlendirebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Veri hattından model servisine ve izlemeye uzanan, kapsayıcı içinde çalışan uçtan uca bir makine öğrenmesi projesi geliştirirsiniz.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Başlangıç kod deposu, örnek veri setleri, model kartı şablonu ve üretime alma öncesi kontrol listesinden oluşan çalışma dosyası.
Araç Uygulamaları
Python, scikit-learn ve PyTorch, FastAPI, Docker, MLflow deney kaydı ile bulut dağıtım servisleri uygulamalı olarak kullanılır.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Veri bilimci ile ML mühendisi rol farkı
- ML projesinin yasam döngüsü ve mühendislik aşamaları
- Python ve araç ekosistemi: scikit-learn, PyTorch, MLflow
- Versiyon kontrolü: kod, veri ve model
- Üretim ortamında ML özel zorlukları
- ML olgunluk modeli ve kurumsal konumlanma
- Yeniden kullanılabilir veri isleme pipeline tasarımı
- scikit-learn Pipeline ve ColumnTransformer
- Özellik deposu (Feature Store) mimarisi ve kullanımı
- Gerçek zamanlı ve toplu özellik hesaplama
- Eğitim-servis çarpıklıgı (training-serving skew)
- Veri dogrulama: Great Expectations, TFX
- Deneylerin izlenmesi ve yeniden üretilebilirlik
- MLflow Tracking ve Model Registry
- Optuna ve Ray Tune ile hyperparameter optimizasyonu
- Dağıtık eğitim: Horovod, PyTorch DDP
- GPU verimli kullanım ve bellek yönetimi
- Büyük ölçekli eğitim için veri okuma optimizasyonu
- REST API ile model servis etme: FastAPI, Flask
- Batch inference pipeline tasarımı
- TorchServe, Triton Inference Server kullanımı
- Gecikme optimizasyonu: model quantization, pruning
- Streaming inference ve olay tabanlı servis
- Yük dengeleme ve yatay ölçekleme stratejileri
- Docker ile ML ortamı paketleme
- Kubernetes ile ML iş yükü orkestrasyonu
- Helm chart ve Kustomize ile yapılandırma yönetimi
- Bulut ML hizmetleri: SageMaker, Vertex AI, AzureML
- Infrastructure as Code: Terraform ile ML altyapısı
- GPU dügumleri ve spot örnek maliyet optimizasyonu
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Veri Analitiği ve İş Zekası alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.