Bir modelin doğru bilgiyi üretmesi ile beklenen biçimde, tonda ve güvenlik sınırları içinde üretmesi farklı problemlerdir. Talimat ince ayarı ikinci problemi kısmen çözer; ancak hangi yanıtın diğerinden daha iyi olduğu gibi öznel ve bağlama bağlı yargıları öğretmek için insan tercihine dayalı bir sinyal gerekir. İnsan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme bu sinyali ölçeklenebilir hâle getirir ve model davranışını kurumsal politika ile hizalar. Altı modül kavramsal temeli uygulamalı laboratuvarlarla birleştirir. Katılımcılar tercih verisi toplama arayüzü kurar, açıklamalı karşılaştırma kılavuzu yazar, ödül modeli eğitir ve doğruluğunu ölçer. PPO ile klasik RLHF akışı ve doğrudan tercih optimizasyonu gibi daha hafif alternatifler karşılaştırılır; ödül hilesi ve aşırı uyum riskleri incelenir. Program sonunda her katılımcı, eğittiği ödül modeli ve hizalanmış model varyantına ait değerlendirme raporunu sunar.