VERİ MÜHENDİSLİĞİ VE MLOPS

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Temelleri

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 3 Ocak 2027 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Tercihten öğrenen model
İnsan karşılaştırmalarını eğitim sinyaline çeviren tam bir akış kurarsınız.
Ödül modeli laboratuvarı
Kendi tercih verinizle ödül modeli eğitip doğruluğunu test kümesinde ölçersiniz.
Hafif alternatifler
Sınırlı donanımda uygulanabilen doğrudan tercih optimizasyonu yöntemlerini karşılaştırırsınız.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Model çıktılarını kurumsal beklentiye ve kullanıcı tercihine hizalamak isteyen makine öğrenmesi mühendisleri ve araştırma ekipleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar tercih verisi toplama, ödül modeli eğitimi ve hizalama yöntemlerini uygulamalı olarak öğrenir.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 3 Ocak 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 6 Ocak 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 4 Nisan 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 7 Nisan 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 4 Temmuz 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Bir modelin doğru bilgiyi üretmesi ile beklenen biçimde, tonda ve güvenlik sınırları içinde üretmesi farklı problemlerdir. Talimat ince ayarı ikinci problemi kısmen çözer; ancak hangi yanıtın diğerinden daha iyi olduğu gibi öznel ve bağlama bağlı yargıları öğretmek için insan tercihine dayalı bir sinyal gerekir. İnsan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme bu sinyali ölçeklenebilir hâle getirir ve model davranışını kurumsal politika ile hizalar. Altı modül kavramsal temeli uygulamalı laboratuvarlarla birleştirir. Katılımcılar tercih verisi toplama arayüzü kurar, açıklamalı karşılaştırma kılavuzu yazar, ödül modeli eğitir ve doğruluğunu ölçer. PPO ile klasik RLHF akışı ve doğrudan tercih optimizasyonu gibi daha hafif alternatifler karşılaştırılır; ödül hilesi ve aşırı uyum riskleri incelenir. Program sonunda her katılımcı, eğittiği ödül modeli ve hizalanmış model varyantına ait değerlendirme raporunu sunar.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Tercih verisi toplama sürecini kılavuz ve kalite kontrolleriyle birlikte kurgulayabilir

  • Ödül modeli eğitip doğruluğunu ayrık test kümesinde değerlendirebilir

  • PPO ve doğrudan tercih optimizasyonu yöntemlerini kaynak kısıtına göre seçebilir

  • Hizalama sonrası davranış değişimini ve ödül hilesi riskini ölçebilir

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Tercih verisi toplayıp ödül modeli eğittiğiniz ve hizalanmış model varyantını temel modele karşı değerlendirdiğiniz uçtan uca laboratuvar projesi.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Tercih karşılaştırma kılavuzu şablonu, ödül modeli değerlendirme kontrol listesi ve hizalama risk analizi formu paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Laboratuvarlar Hugging Face TRL, Transformers ve PEFT kütüphaneleri ile GPU tabanlı bir eğitim ortamı üzerinde yürütülür.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Ön-eğitim, talimat ince ayarı ve hizalama aşamaları
  • İnsan geri bildirimi türlerinin karşılaştırılması
  • RLHF boru hattının bileşenleri
  • Kurumsal politika ve davranış hedeflerinin tanımı
  • Kaynak ihtiyacı ve fizibilite değerlendirmesi
KONU BAŞLIKLARI
  • İkili karşılaştırma ve sıralama arayüzü tasarımı
  • Karşılaştırma kılavuzu ve değerlendirme ölçütleri
  • Yanıt çeşitliliğinin sağlanması
  • Değerlendiriciler arası uyum ölçümü
  • Veri kalitesi denetimi ve temizleme
KONU BAŞLIKLARI
  • Ödül modeli mimarisi ve kayıp fonksiyonu
  • Eğitim yapılandırması ve hiperparametreler
  • Ayrık test kümesinde doğruluk ölçümü
  • Ödül dağılımının ve kalibrasyonun incelenmesi
  • Yaygın eğitim hatalarının giderilmesi
KONU BAŞLIKLARI
  • PPO algoritmasının temel bileşenleri
  • Referans modele KL cezasının rolü
  • Eğitim kararlılığı ve çöküş belirtileri
  • Kaynak kullanımı ve eğitim süresi planlaması
  • Kontrol noktası seçimi ve karşılaştırma
KONU BAŞLIKLARI
  • DPO yönteminin çalışma mantığı
  • Ödül modeli gerektirmeyen akışın kurulması
  • DPO ve PPO sonuçlarının karşılaştırılması
  • Sınırlı donanımda uygulama stratejisi
  • Yöntem seçim kriterlerinin belirlenmesi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Temelleri
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Temelleri programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Temelleri
Hafta Sonu Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000