Yapay zeka uygulamalarında davranışı belirleyen tek bileşen model değildir; istem şablonu, sıcaklık gibi parametreler, bağlam kaynağı ve iş kuralları birlikte sonucu üretir. Bu bileşenlerden herhangi biri sürümlenmeden değiştirildiğinde, bir hafta sonra ortaya çıkan kalite farkının nereden geldiği anlaşılamaz. Üstelik bu değişiklikler çoğu zaman kod dışı yapılır ve inceleme sürecinden geçmez; sonuçta üretim davranışı kimsenin geriye dönük açıklayamadığı biçimde kayar. Üç modüllük program, çalışan bir yapay zeka uygulaması üzerinde uygulamalı ilerler. Katılımcılar sürümlenmesi gereken bileşenleri listeler, yapılandırmayı koddan ayırıp şemaya bağlar, istem şablonlarını sürüm kontrolüne alır ve değişiklikleri regresyon setiyle test eder. Son modülde her yanıtın sürüm kimliğiyle kaydedilmesi, sürüm bazlı kalite ve maliyet karşılaştırması ile geri alma akışı kurulur. Çıktı, ekibin uygulayabileceği bir sürüm politikası belgesidir.