VERİ ANALİTİĞİ VE İŞ ZEKASI

Python NumPy ile Sayısal Hesaplama

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 15 Aralık 2026 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Döngüden vektöre geçiş
Yavaş çalışan döngülerinizi vektörleştirerek çalışma süresindeki farkı ölçümle görürsünüz.
Yayınlama kurallarını çözme
Boyut uyuşmazlığı hatalarının ardındaki mantığı öğrenip diziler arası işlemleri güvenle kurarsınız.
Diğer kütüphanelere sağlam temel
Pandas, scikit-learn ve PyTorch'un üzerine kurulduğu dizi mantığını kaynağından öğrenirsiniz.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

NumPy ile yüksek performanslı sayısal hesaplama, matris işlemleri ve vektörel programlama; veri bilimi ve makine öğrenmesinin matematiksel altyapısını pekiştirir.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 15 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 3 Ocak 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 16 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 4 Nisan 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 15 Haziran 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Python'un veri bilimi ekosistemindeki hızının temelinde NumPy dizileri yer alır; Pandas, scikit-learn ve PyTorch dahil olmak üzere neredeyse tüm kütüphaneler bu veri yapısı üzerine kuruludur. Döngü yazarak çözülen bir işlemin vektörleştirilmiş karşılığı çoğu zaman onlarca kat daha hızlı çalışır ve kodu belirgin biçimde kısaltır. Program NumPy'ı bir kütüphane turu olarak değil, sayısal düşünme biçimi olarak öğretir. Altı modül, dizi yapıları ve temel işlemlerle başlar; indeksleme, dilimleme ve yayınlama, vektörel işlemler ile evrensel fonksiyonlar, doğrusal cebir ve matris işlemleri, istatistiksel fonksiyonlar ve performans uygulamaları konularıyla ilerler. Her modül canlı kodlama ve alıştırma turlarıyla işlenir; katılımcılar döngü tabanlı çözümlerini vektörleştirerek çalışma sürelerini ölçer. Program, gerçek bir veri seti üzerinde uçtan uca yazılan sayısal analiz uygulamasıyla tamamlanır.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Çok boyutlu dizileri oluşturarak biçim, veri tipi ve bellek düzenini yönetebilir.

  • İndeksleme, dilimleme ve yayınlama kurallarını kullanarak karmaşık seçimleri kurabilir.

  • Döngü tabanlı hesaplamaları vektörleştirerek çalışma süresini ölçülebilir biçimde iyileştirebilir.

  • Doğrusal cebir ve istatistiksel fonksiyonlarla sayısal analiz sonuçlarını değerlendirebilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Gerçek bir sayısal veri seti üzerinde veri yükleme, vektörleştirilmiş hesaplama ve istatistiksel analiz içeren bir uygulama yazarsınız.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Alıştırmalı Jupyter not defterleri, örnek veri setleri, vektörleştirme karşılaştırma sayfası ve NumPy fonksiyon başvuru kartı paylaşılır.

Araç Uygulamaları

NumPy, Jupyter Notebook, Matplotlib ile temel görselleştirme ve zaman ölçümü için timeit modülü uygulamalı olarak kullanılır.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • ndarray veri yapısı ve bellek düzeni (C vs Fortran)
  • Dizi oluşturma: zeros, ones, arange, linspace
  • Veri tipleri ve dtype yönetimi
  • Dizi şekillendirme: reshape, ravel, flatten
  • Dizi kopyalama ve görünüm (view vs copy)
  • Rastgele sayı üretimi: numpy.random modülü
KONU BAŞLIKLARI
  • Temel ve ileri düzey indeksleme yöntemleri
  • Boolean maskeleme ve koşullu seçim
  • Fancy indexing ile gelişmiş eleman seçimi
  • Broadcasting kuralları ve boyut eşleştirme
  • Eksen bazlı işlemler: axis parametresi
  • Çok boyutlu dizilerde dilimleme stratejileri
KONU BAŞLIKLARI
  • Döngüsüz programlama felsefesi
  • Matematiksel ufunc fonksiyonları
  • Toplama, çarpma ve karşılaştırma işlemleri
  • where, select ve piecewise fonksiyonları
  • Özel ufunc tanımlama
  • Vektörleştirme ile hız karşılaştırması
KONU BAŞLIKLARI
  • Matris çarpımı: dot ve matmul
  • Transpoze, iz (trace) ve determinant
  • Matris tersi ve çözüm sistemleri
  • Öz deger ve öz vektör hesaplama (eigendecomposition)
  • SVD: Tekil Deger Ayrışımı
  • QR ve Cholesky ayrışımları
KONU BAŞLIKLARI
  • Merkezi egilim ve yayilim olculeri
  • Histogramlar ve dagilim analizi
  • Korelasyon ve kovaryans hesaplama
  • Kümülatif ve hareketli istatistikler
  • Percentile ve çeyrek hesaplamaları
  • Veri normalizasyonu ve standardizasyonu
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Python NumPy ile Sayısal Hesaplama
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Python NumPy ile Sayısal Hesaplama programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Python NumPy ile Sayısal Hesaplama
Hafta İçi Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000