İade oranı, tek bir nedene indirgenemeyecek kadar çok kaynaklı bir göstergedir; ürün kalitesi, içerik doğruluğu, beden uyumu, kargo hasarı ve müşteri beklentisi aynı sayının içinde birlikte gizlenir. Bu nedenle iade oranını düşürmenin ilk adımı, nedenleri veriye dayalı biçimde ayrıştırmaktır. Ayrıştırma yapılmadan alınan aksiyonlar genellikle en büyük neden grubuna dokunmadan kaynak harcar. Altı modüllük program, veri altyapısının kurulmasından etki takibine uzanır. Katılımcılar iade verisi analiz atölyelerinde neden kategorilerini ürün ve kategori kırılımında inceler, kök neden çalışmalarında balık kılçığı ve beş neden yöntemlerini uygular, önleyici aksiyon vakalarında içerik, beden tablosu ve ambalaj müdahalelerinin sonuçlarını çözümler. Program sonunda önceliklendirilmiş aksiyon planı ve etki ölçüm düzeni üretilir.