VERİ ANALİTİĞİ VE İŞ ZEKASI

Denetimli Öğrenme Algoritmaları

  • 24 saat
  • Canlı Online
  • 30 Aralık 2026 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Algoritmaları karşılaştırın
Aynı problemde birden çok yöntemi kurup hangisinin neden üstün olduğunu gösterirsiniz.
Aşırı uyuma karşı disiplin
Düzenlileştirme ve çapraz doğrulama ile modelin gerçek performansını güvenle ölçersiniz.
İşe uygun metrik seçimi
Doğruluk oranının yanıltıcı olduğu durumları tanıyıp doğru başarı ölçütünü belirlersiniz.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Karar ağaçlarından SVM ve ensemble yöntemlere uzanan denetimli öğrenme algoritmalarını iş problemlerine uygular; model seçimi ve hiperparametre optimizasyonu dahildir.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 30 Aralık 2026
Süre: 24 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 3 Ocak 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 31 Mart 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 4 Nisan 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 30 Haziran 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Kredi riski skorlaması, sahtecilik tespiti, müşteri kaybı tahmini ve talep öngörüsü gibi kurumsal karar problemlerinin büyük bölümü etiketli veriyle çalışan denetimli öğrenme kapsamına girer. Bu alanda başarı; en karmaşık algoritmayı seçmekten çok, problemin doğru modellenmesi, aşırı uyumun kontrol altına alınması ve model performansının iş bağlamına uygun metriklerle değerlendirilmesiyle belirlenir. Yirmi dört saatlik program altı modül boyunca çerçeveden model karşılaştırmasına kadar uygulamalı ilerler. Katılımcılar doğrusal modeller ve düzenlileştirme, karar ağaçları, destek vektör makineleri, en yakın komşu ve olasılıksal yöntemleri gerçek veri setleri üzerinde kurar; her modülde model kurma, ayarlama ve yorumlama adımlarını kendileri yürütür. Kapanış modülünde katılımcı, aynı problem için birden çok algoritmayı karşılaştıran ve seçim gerekçesini ortaya koyan bir model değerlendirme raporu üretmiş olur.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Bir iş problemini sınıflandırma veya regresyon olarak doğru çerçeveleyip uygun veri hazırlığını yapabilir.

  • Doğrusal modeller, karar ağaçları, destek vektör makineleri ve olasılıksal yöntemleri kurup parametrelerini ayarlayabilir.

  • Düzenlileştirme ve çapraz doğrulama ile aşırı uyum riskini kontrol altına alabilir.

  • Modelleri probleme uygun metriklerle karşılaştırıp seçim gerekçesini teknik olmayan paydaşlara aktarabilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Gerçek bir veri seti üzerinde birden çok denetimli öğrenme algoritmasını kurup karşılaştıran ve model seçim gerekçesini içeren bir değerlendirme raporu hazırlarsınız.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Örnek veri setleri ve not defterleri, algoritma seçim karar rehberi, hiperparametre ayarlama kılavuzu ve model değerlendirme metrik sözlüğü paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Python ile scikit-learn, pandas ve matplotlib kullanılarak model kurma, çapraz doğrulama, ROC eğrisi ve karışıklık matrisi analizleri yapılır.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Regresyon ve sınıflandırma ayrımı
  • Bias-varyans ikilemi
  • Eğitim, dogrulama ve test seti stratejileri
  • Scikit-learn API mimarisi ve en iyi uygulamalar
  • Temel degerlendirme metrikleri
  • Özellik ölçeklendirme ve ön işleme
KONU BAŞLIKLARI
  • Dogrusal regresyon varsayımları ve OLS
  • Ridge regresyonu ve L2 cezası
  • Lasso ve Elastic Net ile özellik seçimi
  • Lojistik regresyon ve karar sınırı
  • Softmax ile çok sınıflı lojistik regresyon
  • Düzenlileştirme katsayısı optimizasyonu
KONU BAŞLIKLARI
  • Karar agacı büyütme: ID3, C4.5, CART
  • Saflık kriterleri: Gini ve entropi
  • Agaç derinligi ve budama teknikleri
  • Özellik önem skoru hesaplama
  • Koşul kuralları çıkarma ve yorumlama
  • Kategorik ve eksik degerle çalışma
KONU BAŞLIKLARI
  • SVM geometrisi ve marjin maksimizasyonu
  • Kernel hilesi: RBF, polinom, sigmoid
  • SVC ve SVR uygulamaları
  • C ve gamma hiperparametrelerini ayarlama
  • Dogrusal olmayan sınırlar ve özellik dönüşümü
  • Çok sınıflı SVM stratejileri
KONU BAŞLIKLARI
  • KNN algoritması ve mesafe metrikleri
  • KNN ile sınıflandırma ve regresyon
  • k seçimi ve çapraz dogrulama
  • Naive Bayes: Gaussian, Multinomial, Bernoulli
  • Olasılık tahmini ve kalibrasyon
  • Küçük veri setlerinde KNN ve Naive Bayes avantajları
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Denetimli Öğrenme Algoritmaları
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Denetimli Öğrenme Algoritmaları programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 24 saat ve 4 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Denetimli Öğrenme Algoritmaları
Hafta İçi Grubu · ₺72.000· Growth: ₺72.000