Nesne depolama üzerindeki klasik dosya dizinleri, eşzamanlı yazmada tutarsızlık, şema değişikliğinde kırılma ve geçmişe dönük sorgulamada yetersizlik üretir. Apache Iceberg, tablo düzeyinde anlık görüntü yönetimi ve metadata katmanıyla bu sorunları çözerek veri gölünü ambar davranışına yaklaştırır. Açık format olması, aynı tablonun Spark, Trino ve Flink gibi farklı motorlardan tutarlı biçimde okunmasına imkân verir. Altı modül boyunca uygulamalı Iceberg laboratuvarları yürütülür. Katılımcılar tablo oluşturur, anlık görüntü ve metadata yapısını inceler, şema ve bölümleme evrimini uygular, zaman yolculuğu ile geçmiş sürümleri sorgular. İleri modüllerde upsert ve silme stratejileri, sıkıştırma bakımı, katalog seçimi ve motor entegrasyonları ele alınır. Bitirme projesinde katılımcı, artımlı yüklenen ve bakım işleri tanımlı bir Iceberg tablo katmanı teslim eder.