Anomali tespiti üretim ortamında iki taraflı bir problemdir: kaçırılan her anomali doğrudan maliyet üretirken, gereksiz her uyarı operasyon ekibinin sisteme güvenini tüketir. Üstelik normal davranış sabit değildir; kampanya dönemleri, mevsimsellik ve sistem değişiklikleri temel çizgiyi kaydırır. Bu nedenle üretime alınacak bir tespit sistemi yalnızca doğru algoritmayı seçmekle değil, eşik kalibrasyonu, geri bildirim toplama ve yeniden kalibrasyon döngüsüyle birlikte tasarlanmalıdır. Altı modüllük program, gerçek zamanlı bir veri akışı üzerinde uçtan uca proje ile ilerler. Katılımcılar normal davranış tanımını çıkarır, istatistiksel yöntemlerle makine öğrenmesi tabanlı yöntemleri aynı değerlendirme setinde karşılaştırır, akış üzerinde durum yönetimi ve pencere tasarımını uygular, uyarıları önem derecesine göre yönlendirir. Son modülde analist geri bildirimiyle eşiklerin yeniden kalibrasyonu ve kayma senaryolarında yeniden eğitim planı kurulur.