Bir model, hiçbir korunan özelliği girdi olarak almasa bile geçmiş kararların izini taşıyan veriler üzerinden alt gruplar arasında sistematik farklar üretebilir. Posta kodu, cihaz tipi veya çalışma geçmişi gibi vekil değişkenler bu farkı dolaylı olarak taşır ve sonuç, kişilerin doğrudan etkilendiği kararlarda hem itibar hem hukuki risk yaratır. Üstelik adalet tek bir tanıma indirgenemez; farklı adalet ölçütleri matematiksel olarak aynı anda sağlanamadığı için hangi tanımın kullanılacağı bir kurumsal karardır. Altı modüllük program, gerçekçi bir karar modeli üzerinde uygulamalı ilerler. Katılımcılar yanlılık kaynaklarını veri düzeyinde analiz eder, demografik denklik ile fırsat eşitliği gibi metrikleri hesaplar, ön işleme, işleme sırası ve son işleme azaltma tekniklerini performans ödünleşimiyle karşılaştırır. Son modüllerde alt grup metriklerinin üretimde izlenmesi, itiraz ve insan gözetimi akışı ile bağımsız denetim için kanıt paketi hazırlanır ve bulgular yönetime sunulur.