Mindset Institute sunduğu hizmetleri geliştirmek amacıyla cookie'lerden (çerezler) faydalanmaktadır. Çerezler hakkında detaylı bilgi almak ve tercihlerini belirlemek için çerez politikalarımıza göz atmanı öneririz. Detaylı Bilgi
TAMAM
Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi
444 1 476
  • Üye Girişi
  • Ücretsiz Üye Ol

    • Eğitimle ilişkili veya kullanılacak teknolojiler.

    Python Mysql Numpy pandas jupyter
    Model Destekli Veri Analizi Programı 24. Dönem
    Eğitim süresince uygulanacak proje tabanlı ve uygulamalı derslerle sektörün ihtiyaç duyduğu tüm kritik becerilere sahip ol.
    Eğitim Detayları Kayıt ve Ödeme
    EĞİTİM DETAYLARI
    Kalan Kontenjan 14 / 25
    23 OCAK 2025
    Hafta İçi / Hafta Sonu
    6 Saat
    Online Eğitim

    Uzaktan Eğitim

    Canlı Sınıf

    KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
    Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun, arayarak bilgi verilecektir.
    Detaylı bilgi iste

    Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

    DÖNEM
    TARİH
    GÜNLER
    SAAT
    KONTENJAN
    NAKİT FİYATI / KREDİ KARTI
    24. Dönem
    23.01.2025
    Hafta İçi / Hafta Sonu
    6 Saat
    25 / 14
    BİLGİ İSTE

    Model Destekli Veri Analizi Programı 24. Dönem

    444 1 476
      Detaylı Bilgi İste

      NEDEN MODEL DESTEKLİ VERİ ANALİZİ PROGRAMI?

      En Güncel Program Tasarımı

      Ham veriden anlamlı çıkarımlar yapmak ve bunları amaçlarımız doğrultusunda kullanabilmek için öncelikle elimizdeki veriyi anlamamız gerekmektedir. Veri analizi diğer tüm veri bilimi süreçlerinin temelini oluşturan kritik bir konumda bulunmaktadır. Elimizdeki veriyi anlamaz isek bunu nasıl kullanacağımızı bilemeyiz.

      Endüstri Standartlarını Öğren

      Bu program, sizi iyi bir veri analizci yapmak için tasarlanmıştır. Klasik veri analizi yöntemlerinden bir adım öteye giderek makine öğrenmesi modellerini analiz için nasıl kullanıp güçlendireceğimizi uygulamalı ve teorik olarak öğreneceksiniz.

      Öğrenirken Deneyim Kazan

      Veri analiz temellerini uygulamalı ve teorik olarak öğreneceksiniz. 

      Makine öğrenmesinin sadece tahmin için kullanımından çıktığı, analiz için kullanıldığı model destekli analiz paradigmasında uzmanlaşacaksınız.

      Model ve analizlerin birbirlerini beslediği, her döngüde daha da iyi çıktılar alacağınız sistemler tasarlayacaksınız.

      Geniş Kapsamlı ve Yoğun Uygulamalı, Proje Tabanlı Öğrenme Modeli
      Veri Analizi Temelleri
      Verinizden anlamlı çıkarımlar yapabilmek için nasıl analizler yapabileceğinizi öğrenin.
      Makine Öğrenmesi Analiz Modelleri
      Makine öğrenmesi modellerinin nasıl analizlerde kullanılabileceğinin ayrıntılarında uzmanlaşın.
      Modeller ile Simülasyon
      Modeller ile sadece statik tahminler ve analizler yapmakla yetinmeyip, gelecek simülasyonları kurmayı öğrenin ve değişik parametreler altında sisteminizin davranışını gözlemleyin.

      Program Dersleri

      Model Destekli Veri Analizi Programı aşağıda sıralanmış derslerden oluşmaktadır. Bu dersler eğitim dönemi içinde tamamlanmalıdır.

      Modelleri Analiz için Kullanmak

      Makine öğrenmesi modellerini tahmin için kullanmanın dışında modelleri istatistiksel analiz araçları olarak kullanıp verimizi analiz etmek için kullanmanın temellerini öğrenin.

      Veri Analizi ve Model İyileştirme Döngüsü

      Verinizi modeller ile analiz edip, analizler sonucunda daha iyi modeller oluşturup yeni modeller ile daha ileri analizler yaptığınız model-analiz döngüsü kurmakta uzmanlaşın.

      Feature Importance Analizi

      Verinizdeki önemli kısımların analizini yapmak için feature importance tekniklerinden yararlanmayı öğrenin. Permutation Feature Importance gibi model agnostik yapılardan, karar ağaçlarında feature importance hesaplamaya kadar geniş bir alanda bilgi sahibi olun.

      Modelinizi Simülasyon için Kullanmak

      Verinizdeki girdilerin değişimlerinin diğer değişkenleri izole olarak nasıl etkileyeceğini model destekli olarak keşfedin. Partial Dependence kavramını ayrıntılı olarak ele alın.

      Korelasyon Analizi

      Verinizin özellikleri arasındaki korelasyonları keşfedin. Linear ve non-linear korelasyonları inceleyip bunları görselleştirin.

      KURUMSAL BAŞVURU
      Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?
      BAŞVUR
      KAYIT ve ÖDEME

      DETAYLI BİLGİ İSTE

      Şimdi kendin veya şirketin için eğitim planla

      Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

      Eğitim ücretini kim karşılayacak?
      *
      *
      *
      *
      *