Özellik Mühendisliği İleri Teknikler
- 18 saat
- Canlı Online
- 17 Aralık 2026 başlangıç
- 6 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Model performansını algoritma değiştirerek değil veriyi zenginleştirerek yükseltmek isteyen veri bilimciler ve makine öğrenmesi mühendisleri için tasarlandı. Katılımcı, zamansal, kategorik ve etkileşim özelliklerini veri sızıntısına yol açmadan üretip katkılarını ölçebilir.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Zamansal pencere özelliklerini nokta zaman doğruluğuyla üretebilir.
Yüksek kardinaliteli kategorik değişkenleri sızıntısız biçimde kodlayabilir.
Etkileşim, metin ve konum temelli özellikler tasarlayabilir.
Özellik katkısını ölçüp bakım maliyetiyle birlikte değerlendirebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Katılımcı gerçekçi bir veri kümesi üzerinde uçtan uca özellik setini kurar, katkı analizini yapar ve sonuçları karar kaydıyla sunar.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Sızıntı kontrol listesi, özellik tanım kataloğu şablonu, kodlama yöntemi seçim matrisi ve katkı analizi rapor formatı verilir.
Araç Uygulamaları
Python, pandas, scikit-learn ve SHAP ile özellik üretimi çalışılır; bir özellik deposu üzerinde çevrimiçi ve çevrimdışı tutarlılık laboratuvarları yürütülür.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Veri sızıntısı kaynaklarının tanınması ve önlenmesi
- Eğitim ile çıkarım arasında dönüşüm tutarlılığı
- Özellik seti tasarımında alan bilgisinin kullanılması
- Temel çizgi model ile özellik katkısının ölçülmesi
- Değerlendirme protokolü ve çapraz doğrulama kurgusu
- Zaman bazlı toplulaştırma pencereleri ve gecikme özellikleri
- Nokta zaman doğruluğu (point-in-time correctness) uygulaması
- Mevsimsellik, takvim ve tatil değişkenlerinin üretimi
- Yeniden hesaplanabilir zaman serisi özellik tanımları
- Sızıntısız pencere kurgusunun test edilerek doğrulanması
- One-hot, ordinal ve hedef kodlama yaklaşımlarının karşılaştırılması
- Hedef kodlamada katlamalı düzenleme ile sızıntının önlenmesi
- Yüksek kardinalitede hashing ve embedding yaklaşımları
- Nadir kategorilerin gruplanması ve bilinmeyen değer yönetimi
- Kategorik özelliklerin dağılım kayması karşısında dayanıklılığı
- Etkileşim ve oran özelliklerinin üretimi
- Metin alanlarından sayısal öznitelik çıkarımı
- Coğrafi konum ve mesafe temelli özellikler
- Sayısal dönüşümler: binleme, logaritma ve kuantil dönüşümü
- Aykırı değer tespiti ve kırpma stratejileri
- Filtre, sarmalayıcı ve gömülü seçim yöntemleri
- Permütasyon önemi ve SHAP ile katkı incelemesi
- Çoklu doğrusallık ve gereksiz özelliklerin ayıklanması
- Kararlılık analizi ve zaman içinde özellik dayanıklılığı
- Özellik sayısı ile bakım maliyeti dengesinin kurulması
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Veri Mühendisliği ve MLOps alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- Veri ve Model SLA Yönetimi
- Üretim ML Sistemlerinde Olay Müdahalesi
- Öznitelik Kayması ve Kavram Kayması İzleme
- Çevrimiçi Öğrenme ve Artımlı Model Güncelleme
- Model Dağıtım Stratejileri (Multi-Armed Bandit)
- Yapay Zeka Uygulamalarında Sürüm ve Yapılandırma Yönetimi
- Vektör Veritabanı Operasyonu ve Bakımı
- Doküman İşleme ve Parçalama (Chunking) Pipeline'ı