Yüzlerce kaynaktan veri alan ekiplerde her yeni tablo için ayrı bir pipeline yazmak, kod tabanını kopyala yapıştır kalıplarıyla şişirir ve ortak bir değişikliği onlarca dosyaya dokunarak yapmayı gerektirir. Metadata odaklı yaklaşım bu ilişkiyi tersine çevirir: kaynak, hedef, dönüşüm ve zamanlama bilgisi merkezî bir kayıt katmanında tanımlanır, pipeline'lar bu tanımdan şablonlarla üretilir. Böylece yeni bir kaynağın devreye alınması kod yazma işi olmaktan çıkıp doğrulanabilir bir konfigürasyon kaydına dönüşür. On sekiz saatlik program altı modülden oluşur ve uçtan uca bir proje etrafında kurgulanmıştır. Katılımcılar metadata şemasını JSON Schema ile sözleşmeye bağlar, Jinja şablonlarıyla dinamik Airflow DAG üretimini ve dbt model üretimini uygular, kaynak devreye alma akışını otomatikleştirir, konfigürasyon testlerini sürekli entegrasyon hattına bağlar. Program sonunda ekip, yeni bir kaynağı yalnızca konfigürasyon ekleyerek devreye alan çalışır bir çerçeveyi ve dokümantasyonunu teslim eder.