LoRA ve QLoRA ile Verimli Model İnce Ayarı
- 18 saat
- Canlı Online
- 12 Aralık 2026 başlangıç
- 6 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Büyük dil modellerini sınırlı donanımla kendi verisine uyarlamak isteyen makine öğrenmesi mühendisleri ve yapay zeka geliştiricileri için tasarlanmıştır. Katılımcılar parametre-verimli ince ayar yöntemlerini uygulayarak adaptör eğitimi yapabilir ve kaynak kullanımını optimize edebilir hale gelir.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Talimat ve alan uyarlaması için ince ayar veri kümesini hazırlayabilir
LoRA hiperparametrelerini görev ve donanım kısıtlarına göre seçebilir
QLoRA ile bellek kısıtlı ortamlarda büyük modelleri eğitebilir
İnce ayar sonucunu temel modelle karşılaştırıp kazancı değerlendirebilir
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Kendi alan verinizle bir açık dil modelini LoRA ve QLoRA yöntemleriyle ince ayarlar, sonuçları temel modelle karşılaştırmalı olarak değerlendirirsiniz.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
İnce Ayar Karar Rehberi, Talimat Veri Kümesi Hazırlama Kontrol Listesi, Hiperparametre Deney Tablosu ve Değerlendirme Raporu şablonu verilir.
Araç Uygulamaları
Hugging Face Transformers, PEFT, bitsandbytes, TRL, Accelerate ve GPU laboratuvar ortamı uygulamalı ince ayar çalışmalarında kullanılır.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Tam ince ayar, LoRA ve prompt tuning yaklaşımlarının karşılaştırılması
- Düşük ranklı uyarlama (low-rank adaptation) matematiği
- Adaptör yerleşimi ve hedef katman seçimi
- İnce ayar ile bağlam içi öğrenme arasındaki karar kriterleri
- Donanım ve bellek gereksinimlerinin hesaplanması
- Talimat verisi formatları ve sohbet şablonları
- Alan verisinden eğitim örneği üretme yöntemleri
- Veri temizleme, tekilleştirme ve kalite filtreleme
- Eğitim, doğrulama ve değerlendirme bölünmesi
- Veri hacmi ile beklenen kazanç ilişkisi
- PEFT kütüphanesiyle LoRA yapılandırması
- Rank, alpha ve dropout parametrelerinin etkisi
- Hedef modüllerin seçimi ve etkisinin ölçülmesi
- Öğrenme oranı ve eğitim takvimi ayarları
- Eğitim kayıplarının izlenmesi ve aşırı uyum kontrolü
- Dört bit kuantizasyon ve NF4 veri tipi
- bitsandbytes ile kuantize model yükleme
- Gradyan kontrol noktası ve sayfalı optimizatör kullanımı
- Bellek kullanımının ölçülmesi ve sınırların yönetimi
- Kuantizasyonun çıktı kalitesine etkisinin değerlendirilmesi
- Görev bazlı değerlendirme setinin hazırlanması
- Temel model ile ince ayarlı modelin karşılaştırılması
- Otomatik ve insan değerlendirmesinin birlikte kullanımı
- Katastrofik unutma ve genel yetenek kaybının kontrolü
- Sonuçların raporlanması ve karar verilmesi
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Veri Mühendisliği ve MLOps alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- Model Açıklanabilirliğini Üretimde İzleme
- Model Değerlendirme Metrikleri ve Eşik Optimizasyonu
- Zaman Serisi Tahmini için Model Pipeline'ları
- Veri ve Yapay Zeka Platformu Yönetişim Modeli
- Büyük Dil Modeli Kıyaslama ve Model Seçimi
- Deney Ortamı ve Üretim Ortamı Eşitliği (ML)
- Notebook'tan Üretime Geçiş Süreçleri
- ML Platformu Kurulumu ve İç Kullanıcı Desteği