Büyük dil modelleri genel bilgiyle etkileyici yanıtlar üretir; ancak kurumun kendi prosedürleri, sözleşmeleri ve teknik dokümanları söz konusu olduğunda ya bilmediğini söyler ya da uydurur. RAG mimarisi bu boşluğu, modeli yeniden eğitmeden kurum içi belgeleri yanıt üretim anında devreye sokarak kapatır ve her cevabı kaynağına bağlanabilir hale getirir. Program, kurum bilgisiyle konuşan bir yapay zeka katmanını üretim kalitesinde kurmayı hedefler. Altı modül RAG mimarisi ve temel kavramlarla açılır; vektör veritabanları, kurumsal doküman işleme boru hattı, gelişmiş RAG teknikleri, sistem değerlendirme ve optimizasyon ile üretim ortamına dağıtım başlıklarını laboratuvar çalışmalarıyla işler. Katılımcılar program boyunca kendi belge kümesi üzerinde çalışan bir RAG uygulaması geliştirir; belge parçalama, gömme üretimi, hibrit erişim, yeniden sıralama, kaynak gösterimi ve doğruluk ölçümü bu uygulamanın parçalarıdır.