Öneri sistemleri, milyonlarca ürün arasından bir kullanıcıya saniyenin altında birkaç öneri sunmak zorunda olduğu için mimari açıdan en zorlayıcı makine öğrenmesi uygulamalarından biridir. Tüm katalog üzerinde tek seferde skor hesaplamak mümkün olmadığından sistem katmanlara ayrılır: önce hızlı bir aday üretimi adayları birkaç yüze indirir, ardından daha ağır bir sıralama modeli bu kısa listeyi düzenler. Gerçek zamanlılık ise kullanıcının o oturumdaki davranışının anında etki etmesini gerektirir. Program altı modül boyunca bu katmanlı mimariyi baştan sona kurar. Katılımcılar gömme tabanlı aday üretimini ve yaklaşık en yakın komşu aramasını uygular, sıralama modeli için çevrimiçi özellikleri hazırlar, iş kurallarını ve çeşitlilik kısıtlarını sunum katmanına yerleştirir. Laboratuvarlarda uçtan uca gecikme profillenir ve çevrimiçi değerlendirme tasarlanır. Katılımcı programdan çalışan bir öneri servisi ve mimari tasarım dokümanıyla ayrılır.