VERİ MÜHENDİSLİĞİ VE MLOPS

Zaman Serisi Veri İşleme ve Toplulaştırma

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 7 Ocak 2027 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Saat dilimi tuzakları biter
Yaz saati geçişleri ve zaman damgası tutarsızlıklarını kaynağında ele almayı öğrenirsiniz.
Geç veri doğru işlenir
Gecikmeli gelen kayıtların toplulaştırmayı bozmasını önleyen desenleri uygularsınız.
Ölçekli toplulaştırma tasarımı
Ham veriden özet katmanlara uzanan çok seviyeli bir toplulaştırma yapısı kurarsınız.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Sensör, işlem kaydı, finansal ölçüm veya kullanım telemetrisi gibi zaman damgalı verilerle çalışan veri mühendisleri ve analistler için tasarlanmıştır. Katılımcılar yeniden örnekleme, pencereleme ve toplulaştırma tekniklerini kullanarak güvenilir zaman serisi boru hatları kurmayı öğrenir.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 7 Ocak 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 17 Ocak 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 25 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 11 Nisan 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 24 Haziran 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Zaman serisi verisi, sıradan tablo verisinden farklı tuzaklar barındırır: düzensiz aralıklar, kayıp ölçümler, geç gelen kayıtlar, saat dilimi ve yaz saati geçişleri, aynı zaman damgasına düşen mükerrer değerler. Bu tuzaklar fark edilmediğinde hatalar toplulaştırma katmanında büyüyerek raporlara ve modellere taşınır. Program zaman boyutunu birinci sınıf bir tasarım konusu olarak ele alır ve doğruluğu koruyan işleme desenleri kurar. Altı modül boyunca katılımcılar gerçekçi zaman serisi veri kümeleriyle çalışır. Zaman indeksi düzenleme, yeniden örnekleme, hareketli pencere hesapları ve boşluk doldurma teknikleri uygulanır. Geç gelen veri ve yeniden hesaplama senaryoları kurgulanır; toplulaştırma katmanları ve saklama politikaları tasarlanır. Anomali tespiti ve mevsimsellik ayrıştırması işlenir. Program sonunda her katılımcı, çalışan bir zaman serisi işleme boru hattı ve toplulaştırma tasarımını sunar.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Zaman indeksini saat dilimi ve düzensizlik sorunlarını gözeterek düzenleyebilir

  • Yeniden örnekleme ve hareketli pencere hesaplarını doğru biçimde uygulayabilir

  • Geç gelen veri ve yeniden hesaplama senaryolarını yönetebilir

  • Çok seviyeli toplulaştırma katmanları ve saklama politikaları tasarlayabilir

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Gerçek bir zaman serisi veri kümesi üzerinde yeniden örnekleme, pencereleme ve çok seviyeli toplulaştırma yapan bir boru hattı geliştirirsiniz.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Saat dilimi ve zaman damgası kontrol listesi, toplulaştırma katman tasarım şablonu ve geç veri politikası formu verilir.

Araç Uygulamaları

Laboratuvarlar Python, pandas, Polars, TimescaleDB veya benzeri bir zaman serisi veritabanı ve Apache Spark üzerinde yürütülür.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Zaman damgası, olay zamanı ve işlenme zamanı ayrımı
  • Saat dilimi ve yaz saati geçişi yönetimi
  • Düzenli ve düzensiz aralıklı seriler
  • Depolama şeması ve indeks tasarımı
  • Mükerrer ve çakışan kayıtların ele alınması
KONU BAŞLIKLARI
  • Aşağı ve yukarı örnekleme yöntemleri
  • Toplulaştırma fonksiyonu seçimi
  • Boşluk tespiti ve doldurma stratejileri
  • İleri ve geri doldurma tuzakları
  • Kesintili serilerde kalite işaretleme
KONU BAŞLIKLARI
  • Sabit, kayan ve genişleyen pencereler
  • Hareketli ortalama ve standart sapma hesapları
  • Zaman tabanlı birleştirme ve en yakın eşleme
  • Dönem üzeri karşılaştırma hesapları
  • Performans açısından pencere optimizasyonu
KONU BAŞLIKLARI
  • Gecikme dağılımının ölçülmesi
  • Filigran ve kabul penceresi tanımı
  • Toplulaştırmaların güncellenmesi
  • Geri dolum ve düzeltme akışları
  • Tarihsel tutarlılığın korunması
KONU BAŞLIKLARI
  • Ham, dakikalık ve saatlik katman tasarımı
  • Ön hesaplanmış özet tablolarının üretimi
  • Çözünürlük düşürme ve arşivleme
  • Saklama süresi ve maliyet dengesi
  • Sorgu deseni odaklı katman seçimi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Zaman Serisi Veri İşleme ve Toplulaştırma
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Zaman Serisi Veri İşleme ve Toplulaştırma programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Zaman Serisi Veri İşleme ve Toplulaştırma
Hafta İçi Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000
BENZER PROGRAMLAR

İlgili eğitimler

Veri Mühendisliği ve MLOps alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.

Tüm Veri Mühendisliği ve MLOps programları (200)
BU ALANDAKİ DİĞER PROGRAMLAR