Tedarik zinciri kararları birbirine bağlı bir zincirde alınır: talep tahminindeki sapma stok politikasını, stok politikası sipariş sıklığını, sipariş sıklığı da dağıtım maliyetini etkiler. Zincirin herhangi bir halkasındaki gecikmiş bilgi, kamçı etkisiyle diğer halkalarda büyür. Yapay zeka bu zincirde iki yönde fayda üretir; tahmin doğruluğunu artırarak belirsizliği azaltır ve rota, stok, tedarikçi seçimi gibi optimizasyon problemlerini insan kapasitesinin ötesinde çözer. Beş modül ve 18 saat boyunca tedarik zincirinde yapay zeka fırsatlarından talep tahmini ve stok optimizasyonuna, lojistik rota planlama ve dağıtım optimizasyonundan tedarikçi yönetimi ve risk tespitine, oradan depo otomasyonu ve görüntü tabanlı uygulamalara uzanan konular vakalarla işlenir. Katılımcı kendi tedarik zincirinden bir problem alanı seçer; mevcut durum analizi, veri ihtiyacı, model yaklaşımı, beklenen kazanım ve pilot planından oluşan bir optimizasyon tasarımı hazırlar.