Finansal tahmin, kurumun tüm planlama zincirinin girdisidir; satış hedefinden stok politikasına, işe alım planından kredi ihtiyacına kadar her karar bir tahmine yaslanır. Geleneksel yöntemler mevsimsellik ve trendi belirli ölçüde yakalar, ancak çok değişkenli ve doğrusal olmayan ilişkiler karşısında yetersiz kalır. Makine öğrenmesi tabanlı tahminleme bu boşluğu doldurur; buna karşılık modelin açıklanabilirliği, varsayımların şeffaflığı ve düzenleyici beklentiler finans alanında ayrıca gözetilmesi gereken kısıtlardır. Yedi modül ve 18 saat boyunca tahminleme temellerinden zaman serisi modellerine, makine öğrenmesi yaklaşımlarından senaryo analizi ve risk modellemeye, bütçe ve nakit akışı tahmininden modelin üretimde kullanılmasına kadar tüm zincir uygulamalı çalışılır. Kapanış modülü etik ve düzenleyici uyumu ele alır. Katılımcı gerçek bir veri seti üzerinde çalışarak eğitilmiş bir tahmin modeli, hata metrikleriyle karşılaştırma tablosu, senaryo analizi ve modelin izlenmesine dair bir çalıştırma planı üretir.