Yapay Zeka için MLOps ve LLMOps Temelleri
- 18 saat
- Canlı Online
- 14 Aralık 2026 başlangıç
- 7 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Makine öğrenmesi ve büyük dil modeli operasyonlarını kurumsal ölçekte yönetin; CI/CD pipeline, model versiyonlama ve izleme altyapısını etkin biçimde kurun.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Model yaşam döngüsünü veri hazırlığından yeniden eğitime kadar uçtan uca tasarlayabilir.
Makine öğrenmesi projeleri için CI/CD hattı ve deney takip düzeni kurabilir.
Büyük dil modeli uygulamalarında prompt sürümleme, değerlendirme ve maliyet izlemeyi yönetebilir.
Model performans kaymasını izleyip yeniden eğitim tetikleyicilerini tanımlayabilir ve platform seçimini değerlendirebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Bir model veya büyük dil modeli uygulaması için veri hattı, devreye alma, izleme ve yeniden eğitim adımlarını içeren yaşam döngüsü tasarımı hazırlarsınız.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Model kartı şablonu, devreye alma hazırlık kontrol listesi ve izleme eşikleri tablosu katılımcılarla paylaşılır.
Araç Uygulamaları
MLflow, Docker, Git ve GitHub Actions ile çalışılır; büyük dil modeli değerlendirme ve izleme adımları örnek uygulama üzerinde kurulur.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- MLOps nedir: DevOps ile ML yaşam döngüsü kesişimi
- Veri biliminden üretime geçişteki sürtünme noktaları
- MLOps olgunluk modeli: 0dan 3e seviyeler
- Ekip rolleri: ML Engineer, Platform Engineer, DataOps
- Model geliştirme ve operasyon arasındaki koordinasyon
- Araç bağımsız düşünce: MLOps prensip odaklı yaklaşım
- ML model CI/CD anlayışı: kod + veri + model birlikteliği
- Otomatik birim ve entegrasyon testleri ML kodunda
- Model performans testi: threshold tabanlı geçer-geçemez
- GitHub Actions ile ML pipeline otomasyonu
- Artefakt yönetimi: model, veri ve konfigürasyon
- Blue-green ve canary deployment ML servisleri için
- MLflow ve Weights & Biases ile deney takibi
- Model versiyonlama ve model kayıt defteri (registry)
- Deney metadata ve hiperparametre kaydı
- Model soyağacı (lineage) ve tekrar üretilebilirlik
- Sürüm karşılaştırma ve en iyi modeli seçme
- LLMOps ile MLOps arasındaki temel farklar
- Prompt versiyonlama ve kapasite yönetimi
- LLM çıktı değerlendirme: otomatik metrik ve insan notu
- Fine-tuning iş akışı: veri hazırlık ve eğitim takibi
- Context window yönetimi ve maliyet optimizasyonu
- Güvenli LLM dağıtımı: içerik filtreleme ve guardrail
- Feature store kavramı: Feast, Tecton, Hopsworks
- Online vs offline özellik servisi mimarisi
- Özellik tekrar kullanımı ve ekipler arası paylaşım
- Veri kirliliği ve özellik kaymasını önleme
- Özellik izleme ve anormallik tespiti
- Özellik store maliyet ve ölçeklendirme stratejileri
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- Yapay Zeka Uyum ve Etik Uzmanlığı (AI Governance) Sertifika Programı
- Depo Otomasyonu ve Robotik
- Gazetecilikte Yapay Zeka Kullanımı
- Medya ve Yayıncılıkta Dijital Dönüşüm
- E-ticaret Fulfillment Operasyonu
- Predictive Maintenance ile Yapay Zeka
- Yapay Zeka ile Kalite Kontrol
- Yapay Zeka ile Predictive Maintenance