VERİ MÜHENDİSLİĞİ VE MLOPS

Veri Gözlemlenebilirliği (Data Observability)

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 26 Aralık 2026 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Sessiz arızaları erken yakala
Hat başarılı görünse bile veri davranışındaki sapmayı sinyallerle tespit edersiniz.
İş biriminden önce haberdar
Sorunları rapor kullanıcısı fark etmeden önce görmenizi sağlayan düzeni kurarsınız.
Kalibre edilmiş uyarılar
Eşikleri veriye göre ayarlayarak hem kaçırmayı hem gürültüyü azaltırsınız.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Veri sorunlarını iş biriminden önce fark etmek isteyen veri mühendisleri, platform ekipleri ve analitik liderleri için hazırlanmıştır. Program sonunda tazelik, hacim, şema ve dağılım sinyallerini izleyen bir gözlemlenebilirlik düzeni kurabilir ve olayları kök nedene kadar hızla takip edebilirsiniz.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 26 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 28 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 27 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 29 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 26 Haziran 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Veri platformlarında en maliyetli arıza türü, sessiz olanıdır: hat başarıyla tamamlanır, uyarı çıkmaz, ancak tablo eksik veya çarpık veriyle dolar. Bu tür sorunlar genellikle günler sonra bir raporda fark edilir ve o zamana kadar alınan kararları etkilemiş olur. Veri gözlemlenebilirliği, hattın çalışıp çalışmadığına değil verinin kendisinin davranışına bakarak bu sessiz arızaları erken yakalamayı hedefler. Altı modül boyunca uygulamalı laboratuvarlar yürütülür. Katılımcılar tazelik, hacim, şema ve dağılım sinyallerini tanımlar; temel çizgi oluşturur ve anomali tespit yöntemlerini karşılaştırır. İleri modüllerde soyağacı ile etki analizi, olay müdahale akışı, uyarı kalibrasyonu ve gözlemlenebilirlik platformu tasarımı ele alınır. Bitirme projesinde katılımcı, kritik veri varlıkları için sinyal seti, uyarı kuralları ve olay müdahale prosedürünü teslim eder.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Tazelik, hacim, şema ve dağılım sinyalleriyle veri sağlığını sürekli izleyebilir

  • Temel çizgi ve anomali tespit yöntemleriyle sessiz arızaları erken yakalayabilir

  • Soyağacı ile etki analizi yaparak olay müdahalesini önceliklendirebilir

  • Uyarı kalibrasyonu ve olay sonrası inceleme düzeniyle güvenilirliği artırabilir

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Kritik veri varlıkları için tanımlanan sinyal seti, temel çizgi hesaplamaları, kalibre edilmiş uyarı kuralları ve olay müdahale prosedürü.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Sinyal tanım kataloğu, uyarı eşiği kalibrasyon rehberi ve olay sonrası inceleme şablonu katılımcılarla paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Laboratuvarlar bulut veri ambarı metadata görünümleri, Python analiz ortamı, uyarı kanalları ve soyağacı araçlarıyla yürütülür.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • İzleme ile gözlemlenebilirlik arasındaki fark
  • Tazelik, hacim, şema, dağılım ve soyağacı sinyalleri
  • Sessiz veri arızalarının tipik örüntüleri
  • Kritik veri varlıklarının kapsam içine alınması
  • Mevcut izleme boşluklarının tespiti
KONU BAŞLIKLARI
  • Beklenen güncelleme aralığının modellenmesi
  • Gecikme eşiklerinin iş etkisine göre belirlenmesi
  • Satır sayısı ve hacim sapması tespiti
  • Mevsimsellik ve haftalık örüntülerin dikkate alınması
  • Yükleme penceresi kaymalarının yorumlanması
KONU BAŞLIKLARI
  • Şema değişikliklerinin otomatik tespiti ve bildirimi
  • Boş değer oranı ve benzersizlik sapmaları
  • Sayısal alanlarda dağılım kayması ölçümü
  • Kategorik alanlarda yeni ve kaybolan değerler
  • İstatistiksel sapma testlerinin uygulanması
KONU BAŞLIKLARI
  • Statik eşik, hareketli ortalama ve mevsimsel modeller
  • Temel çizgi oluşturma ve öğrenme dönemi
  • Yanlış pozitiflerin azaltılması ve eşik ayarı
  • Uyarı önem dereceleri ve kanal seçimi
  • Bakım pencerelerinde uyarı baskılama
KONU BAŞLIKLARI
  • Soyağacı ile etkilenen tüketicilerin tespiti
  • Yukarı akış izleyerek kök neden daraltma
  • Olay şiddet sınıflandırması ve eskalasyon
  • Geçici düzeltme ve yeniden işleme kararı
  • Olay sonrası inceleme ve kalıcı önlem
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Veri Gözlemlenebilirliği (Data Observability)
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Veri Gözlemlenebilirliği (Data Observability) programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Veri Gözlemlenebilirliği (Data Observability)
Hafta Sonu Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000
BENZER PROGRAMLAR

İlgili eğitimler

Veri Mühendisliği ve MLOps alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.

Tüm Veri Mühendisliği ve MLOps programları (200)
BU ALANDAKİ DİĞER PROGRAMLAR