Veri gölü performansını belirleyen en güçlü iki değişken çoğu zaman sorgunun kendisi değil, verinin nasıl bölümlendiği ve kaç dosyaya dağıldığıdır. Aşırı ince bölümleme milyonlarca küçük dosya üretip meta veri işlemlerini boğar; kaba bölümleme ise her sorguda gereksiz veri taranmasına yol açar. Bu iki uç arasındaki doğru noktayı bulmak, sorgu desenlerinin ve veri hacminin birlikte analiz edilmesini gerektirir. Üç modül boyunca katılımcılar bölümleme kararlarını uygulamalı olarak test eder. Sorgu desenleri çıkarılır, aday bölüm anahtarları karşılaştırılır, küçük dosya sorunu birleştirme işlemleriyle giderilir. Ölçüm laboratuvarında taranan veri miktarı, dosya sayısı ve sorgu süresi öncesi ve sonrasıyla kaydedilir. Program sonunda her katılımcı, kendi tabloları için önerilen bölümleme ve sıkıştırma planını çıkarır.