VERİ MÜHENDİSLİĞİ VE MLOPS

Veri Alım (Ingestion) Desenleri: Batch ve Stream

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 19 Aralık 2026 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Kaynak bazlı desen seçimi
Her kaynak için doğru alım yöntemini ölçütlere dayanarak belirlemeyi öğrenirsiniz.
Kayıp ve mükerrer önleme
Filigran ve idempotency teknikleriyle eksik veya çift kayıt sorunlarını ortadan kaldırırsınız.
Standart alım sözleşmesi
Kurumunuz için tekrar kullanılabilir bir alım standardı ve kontrol listesi üretirsiniz.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Çok sayıda kaynak sistemi veri platformuna bağlamakla sorumlu veri mühendisleri, entegrasyon uzmanları ve platform mimarları için hazırlanmıştır. Program sonunda her kaynak için doğru alım desenini seçebilir, artımlı çekme ve şema değişikliği senaryolarını yönetebilir ve alım katmanını standartlaştırabilirsiniz.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 19 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 22 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 20 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 23 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 19 Haziran 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Veri platformlarında hataların büyük bölümü dönüşüm katmanında değil, alım katmanında doğar: eksik çekilen kayıtlar, kaçırılan güncellemeler, sessizce değişen şemalar ve tekrar çalıştırıldığında mükerrer üreten işler. Alım desenlerinin bilinçli seçilmesi, hem veri güvenilirliğini hem de platformun bakım maliyetini doğrudan belirler. Bu program, alımı kaynak tipine, tazelik ihtiyacına ve hacme göre sistematik biçimde tasarlamayı öğretir. Altı modül boyunca uygulamalı alım laboratuvarları yürütülür. Katılımcılar veritabanı, API, dosya ve olay akışı kaynaklarından alım kurar; tam yükleme, artımlı çekme ve değişiklik yakalama desenlerini karşılaştırır; şema evrimi ve hatalı kayıt senaryolarını çalışır. Kapanışta her katılımcı, kendi kurumundaki kaynak envanteri üzerinden alım deseni seçim matrisi ve standart alım sözleşmesi hazırlar.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Kaynak tipi, hacim ve tazelik ihtiyacına göre batch veya stream alım desenini seçebilir

  • Artımlı çekme, filigran (watermark) ve değişiklik yakalama yöntemlerini uygulayabilir

  • Şema evrimi, hatalı kayıt ve mükerrer teslim senaryolarını dayanıklı biçimde yönetebilir

  • Alım katmanı için standart sözleşme, izleme ve doğrulama düzeni kurabilir

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Veritabanı, API ve dosya kaynaklarını kapsayan, artımlı çekme ve doğrulama adımları tanımlı standart alım hattı ile seçim matrisi.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Alım deseni karar matrisi, kaynak envanteri şablonu ve tazelik SLA tanım formu katılımcılara teslim edilir.

Araç Uygulamaları

Laboratuvarlar PostgreSQL, REST API simülatörü, Apache Kafka, nesne depolama ve Airflow tabanlı ortamlarda yürütülür.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Tazelik, hacim ve maliyet üçgeninde desen seçimi
  • Push ve pull tabanlı alım modelleri
  • Ham veri saklama ilkesi ve yeniden işleme kabiliyeti
  • Landing zone ve dosya düzeni standartları
  • Kaynak envanteri ve kritiklik sınıflandırması
KONU BAŞLIKLARI
  • Tam yükleme senaryoları ve maliyet sınırları
  • Filigran sütunuyla artımlı çekme
  • Sayfalama, kısıtlama ve büyük tablo bölümleme
  • Zamanlama, pencere kayması ve geç gelen kayıtlar
  • Dosya tabanlı alımda bölümleme ve dosya boyutu optimizasyonu
KONU BAŞLIKLARI
  • Olay akışlarından sürekli alım mimarisi
  • Değişiklik yakalama (CDC) ile veritabanı senkronizasyonu
  • Mikro batch ile sürekli akış arasındaki seçim
  • Sıralama garantileri ve partition anahtarı etkisi
  • Akış alımında geri basınç ve tampon yönetimi
KONU BAŞLIKLARI
  • REST ve GraphQL kaynaklarından güvenilir çekme
  • Hız sınırı, yeniden deneme ve kota yönetimi
  • Kimlik doğrulama ve token yenileme akışları
  • İç içe JSON yapılarının düzleştirilmesi
  • Webhook tabanlı alımda teslim doğrulaması
KONU BAŞLIKLARI
  • Şema kayıt defteri ve uyumluluk kuralları
  • Beklenmeyen sütun ve tip değişikliklerinin ele alınması
  • Hatalı kayıtların karantina alanına yönlendirilmesi
  • Kaynak ve hedef arasında sayım ve sağlama doğrulaması
  • Mükerrer teslimlerin tekilleştirilmesi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Veri Alım (Ingestion) Desenleri: Batch ve Stream
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Veri Alım (Ingestion) Desenleri: Batch ve Stream programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Veri Alım (Ingestion) Desenleri: Batch ve Stream
Hafta Sonu Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000