Quantization ve Distillation
- 18 saat
- Canlı Online
- 14 Aralık 2026 başlangıç
- 6 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Büyük yapay zeka modellerini Quantization ve Distillation teknikleriyle küçülten, kenar ortamlar ve maliyet kısıtlı sistemler için verimli model geliştirme yetkinliği kazandıran ileri program.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Model sıkıştırma ihtiyacını boyut, gecikme ve maliyet göstergeleriyle analiz edebilir.
Eğitim sonrası ve eğitim sırasında quantization yöntemlerini uygulayarak model boyutunu küçültebilir.
Öğretmen-öğrenci mimarisiyle bilgi distillation sürecini kurabilir.
Sıkıştırılmış modelin doğruluk kaybını ve üretim performansını ölçerek değerlendirebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Seçtiğiniz bir modeli quantization ve distillation ile sıkıştırır, doğruluk ve gecikme karşılaştırmasını içeren bir değerlendirme raporuyla sunarsınız.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Uygulama not defterleri, ön eğitimli örnek modeller, ölçüm karşılaştırma tablosu ve üretim testi kontrol listesi paylaşılır.
Araç Uygulamaları
PyTorch quantization API'leri, Hugging Face Optimum, ONNX Runtime, TensorRT ve budama kütüphaneleri uygulamalı olarak kullanılır.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Model sıkıştırmanın motivasyonu ve sınıflandırması
- Ağırlık hassasiyeti ve görünüm sayısallaştırma farkı
- Gecikme, bellek ve verim üstünden tasarım karar matrisi
- Donanım desteği: GPU, CPU ve özel yarı iletkenler
- Model biçimleri: FP32, FP16, BF16, INT8, INT4
- Kalite-verim dengeleme çerçevesi
- Eğitim sonrası Quantization (PTQ) temelleri
- AWQ ile hassas ağırlık Quantization
- GPTQ ile blok düzeyinde Quantization
- GGUF ve llama.cpp ile CPU çıkarımı
- Quantization yanlılığı ve dikkat katmanına etkisi
- Otomatik Quantization boru hattı oluşturma
- Quantization-aware training (QAT) çerçevesi
- QAT eğitim döngüsü ve ince ayar entegrasyonu
- LLM.int8 ile karma hassasiyet eğitimi
- Dikkat katmanı vs. diğer katmanların Quantization stratejisi
- QAT sonrası değerlendirme ve kalibre etme
- QAT-PTQ karşılaştırma kılavuzu
- Bilgi Distillation temelleri: öğretmen-öğrenci modeli
- Görev bazlı Distillation: sınıflandırma ve üretim
- LLM Distillation: büyük modelden küçük model eğitimi
- Yumuşak etiket ve sert etiket kayıp fonksiyonları
- DistilBERT, TinyLLaMA gibi gerçek örnekler
- Distillation başarısını değerlendirme: benchmark ve maliyet
- Quantization + Distillation birleşik boru hattı
- Model budama (pruning) ile Quantization entegrasyonu
- LoRA ve Quantization birlikte: QLoRA
- Kenar aygıtlar için tam optimize model paketi
- Mobil ve gömülü sistemlere model aktarımı
- Çıkarım çerçeve seçimi: ExLlamaV2, MLC-LLM
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- Yapay Zeka Uyum ve Etik Uzmanlığı (AI Governance) Sertifika Programı
- Depo Otomasyonu ve Robotik
- Gazetecilikte Yapay Zeka Kullanımı
- Medya ve Yayıncılıkta Dijital Dönüşüm
- E-ticaret Fulfillment Operasyonu
- Predictive Maintenance ile Yapay Zeka
- Yapay Zeka ile Kalite Kontrol
- Yapay Zeka ile Predictive Maintenance