YAPAY ZEKA VE DİJİTAL DÖNÜŞÜM

Nesne Tespiti (YOLO, Faster R-CNN)

  • 24 saat
  • Canlı Online
  • 19 Aralık 2026 başlangıç
  • 7 modül
  • Sertifikalı
Kendi veri kümenizle eğitim
Hazır örneklerin ötesine geçip kendi senaryonuz için etiketlenmiş bir veri kümesiyle model eğitirsiniz.
İki mimari, tek karşılaştırma
YOLO ve Faster R-CNN modellerini aynı veri üzerinde eğitip sonuçları ölçerek karşılaştırırsınız.
Eğitimden dağıtıma
Model doğruluğunda durmadan çıkarım hızını ve üretim ortamına taşımayı da uygulamalı çalışırsınız.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Endüstriyel kalite kontrol, güvenlik ve perakende gibi alanlarda gerçek zamanlı nesne tespiti sistemleri kuran ekipler, görsel veriyi anında eyleme dönüstürür.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 19 Aralık 2026
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 28 Aralık 2026
Süre: 24 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 20 Mart 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 29 Mart 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 19 Haziran 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Nesne tespiti, bilgisayarlı görünün endüstriyel karşılığı en yüksek alanıdır: üretim hattında kusur yakalama, güvenlik kamerasında kişisel koruyucu donanım denetimi, perakendede raf takibi ve trafik analizinin tamamı aynı temel probleme dayanır. Tek aşamalı YOLO ailesi ile iki aşamalı Faster R-CNN yaklaşımları arasındaki seçim, hız ve doğruluk arasındaki dengeyi belirlediği için doğrudan bir mimari karardır ve uygulamanın kısıtlarıyla birlikte verilmelidir. Yirmi dört saatlik program yedi modül boyunca ilerler: nesne tespitine giriş, YOLO ailesinin mimari gelişimi, Faster R-CNN ve bölge tabanlı yöntemler, özel veri kümesi hazırlama ve model eğitimi, çıkarım optimizasyonu ve dağıtım, kurumsal uygulamalar, ileri konular. Etiketleme, artırım, eğitim ve değerlendirme adımları not defteri ortamında baştan sona uygulanır. Katılımcı, kendi seçtiği bir kullanım senaryosu için etiketlenmiş veri kümesi, eğitilmiş bir model ve mAP sonuçlarını içeren değerlendirme raporunu üretir.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Tek aşamalı ve iki aşamalı tespit mimarilerini hız ile doğruluk dengesi açısından karşılaştırabilir.

  • Özel bir veri kümesini etiketleyip artırım stratejisiyle birlikte eğitime hazırlayabilir.

  • YOLO ve Faster R-CNN modellerini eğitip IoU ile mAP metrikleri üzerinden değerlendirebilir.

  • Eğitilen modeli çıkarım optimizasyonuyla birlikte üretim ortamına taşıyacak dağıtım planını kurabilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Seçtiğiniz bir kullanım senaryosu için etiketlenmiş veri kümesi, eğitilmiş tespit modeli ve mAP sonuçlarını içeren değerlendirme raporu hazırlarsınız.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Etiketleme kılavuzu, veri artırım stratejisi kontrol listesi, model değerlendirme metrik tablosu ve dağıtım hazırlık kontrol listesi paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Python, PyTorch, Ultralytics YOLO ve Detectron2 kütüphaneleri ile Roboflow etiketleme ve ONNX çıkarım dönüşümü kullanılır.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Görüntü sınıflandırma ile nesne tespiti ayrımı
  • Sınır kutusu (bounding box) formatları
  • mAP, IoU ve diger tespit metrikleri
  • Karsılıklı Kesisim Üzerine Birlesim hesaplama
  • Tek asamalı ve çift asamalı tespit yaklaşımları
  • Kurumsal kullanım alanları panoraması
KONU BAŞLIKLARI
  • YOLOv1 ila YOLOv8 mimari gelistimi
  • Grid tabanlı tahmin mekanizması
  • Çok ölçekli tespit ve özellik piramidi
  • YOLOv8 ve YOLOv11 güncel mimari
  • Nano ve büyük model varyantları karsilastırması
  • Hız ve dogruluk dengesi analizi
KONU BAŞLIKLARI
  • Seçici Arama ile bölge önerisi aşaması
  • Bölge Öneri Agı (RPN) mimarisi
  • RoI havuzlaması ve özellik hizalama
  • Mask R-CNN ile örnek segmentasyon
  • Faster R-CNN ile YOLO karsilastırması
  • Yüksek dogruluk senaryoları için kullanım
KONU BAŞLIKLARI
  • Görüntü etiketleme araçları ve is akısı
  • Veri artırma: döndürme, kırpma, renk
  • Çapa kutusu analizi ve özellestirrme
  • Transfer ögrenme ve ön agırlıklar
  • Egitim süreci izleme ve erken durdurma
  • Veri dengesi ve sınıf agırlıklandırması
KONU BAŞLIKLARI
  • TensorRT ve ONNX ile model hızlandırma
  • Kenar cihaz dağıtımı: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi
  • Nicemleme ve model budama teknikleri
  • GPU ve CPU çıkarım optimizasyonu
  • Model sunucu seçimi ve REST API tasarımı
  • Toplu ve gerçek zamanlı çıkarım mimarisi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Nesne Tespiti (YOLO, Faster R-CNN)
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Nesne Tespiti (YOLO, Faster R-CNN) programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 24 saat ve 4 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Nesne Tespiti (YOLO, Faster R-CNN)
Hafta Sonu Grubu · ₺72.000· Growth: ₺72.000