Kurumsal bir yapay zeka uygulaması tek bir model çağrısından ibaret değildir; belge yükleme, parçalama, gömme üretimi, vektör araması, istem şablonları, araç çağırma, bellek ve hata yönetimi gibi çok sayıda bileşenin birlikte çalışmasını gerektirir. LangChain, bu bileşenleri standart arayüzler altında toplayan açık kaynaklı bir geliştirme çerçevesidir; model sağlayıcısını değiştirmeyi, bir bileşeni diğeriyle takas etmeyi ve akışı izlenebilir tutmayı kolaylaştırır. Böylece ekip, altyapı kodu yazmak yerine uygulamanın iş mantığına odaklanabilir. Altı modül; kurulum ve temel kavramlarla başlar, zincirler ve boru hatları, LangChain ile RAG geliştirme, ajanlar ve araçlar, bellek ve durum yönetimi, üretim dağıtımı başlıklarıyla ilerler. Her modül kod üzerinden yürütülür; katılımcılar kendi belge kümelerini sisteme yükleyerek parçalama ve gömme ayarlarının yanıt kalitesine etkisini karşılaştırmalı olarak görür. Program sonunda elde edilen çıktı, sorulara kaynak göstererek yanıt veren bir RAG uygulaması ile dış sistemlere araç çağrısı yapabilen çalışır durumda bir ajandır.