Kubeflow ile Pipeline
- 18 saat
- Canlı Online
- 13 Aralık 2026 başlangıç
- 6 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Kubeflow Pipelines ile makine öğrenmesi iş akışlarını Kubernetes üzerinde orkestre edin; tekrarlanabilir, ölçeklenebilir ve izlenebilir ML pipeline mimarisi kurun.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Kubeflow Pipelines bileşenlerini tasarlayabilir, konteyner tabanlı adımları sürüm kontrollü bir iş akışında birleştirebilir.
Pipeline çalıştırmalarını parametrelendirebilir, deney kayıtlarını ve artefaktları karşılaştırmalı olarak yönetebilir.
TFJob ve PyTorchJob gibi eğitim operatörleriyle dağıtık model eğitimini Kubernetes üzerinde kurabilir.
Eğitilen modeli KFServing ile servise dönüştürebilir, çok kullanıcılı ortamda erişim ve kaynak kullanımını değerlendirebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Veri hazırlama, eğitim, değerlendirme ve model sunumu adımlarını içeren uçtan uca bir Kubeflow pipeline'ı kurup çalıştırırsınız.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Hazır Kubernetes laboratuvar ortamı, örnek veri kümesi, bileşen Python kodları ve pipeline YAML dosyaları katılımcılarla paylaşılır.
Araç Uygulamaları
Kubeflow Pipelines SDK, Katib, KFServing, kubectl ve konteyner imajı hazırlamak için Docker uygulamalı olarak kullanılır.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Kubeflow nedir: Kubernetes üzerinde ML platformu
- Kubeflow Pipelines, Training Operator, Notebooks bileşen haritası
- Kubernetes tabanlı yapay zeka altyapısının avantajları
- Yönetilen Kubeflow seçenekleri: Vertex AI, Charmed Kubeflow
- Kubeflow kurulum mimarisi: multi-user ve izolasyon
- Kendi altyapıyla yönetilen servis maliyet karşılaştırması
- Kubeflow Pipeline SDK ile Python tabanlı bileşenler
- Konteyner tabanlı bileşen: Docker imajı ve parametre geçimi
- Tipli veri aktarımı ve bileşenler arası bağımlılık
- Pipeline derleme ve YAML/JSON artefakt üretimi
- Tekrarlanabilir bileşen geliştirme en iyi pratikleri
- Katmanlı ve yeniden kullanılabilir bileşen kütüphanesi
- Deney ve çalışma (run) organizasyonu
- Pipeline parametresi ve hiperparametre tarama
- Zamanlanmış ve tetikleyici tabanlı pipeline çalıştırma
- Çalışma sonuçlari görsellestime ve linaj izleme
- Paralel adım ve koşullu yürütme mantiği
- Pipeline önbellekleme ile zaman kazanma
- Kubeflow Training Operator genel bakış
- TFJob ile TensorFlow dağıtık eğitimi
- PyTorchJob ile PyTorch dağıtık eğitimi
- MPI Operator ile büyük ölçekli paralel eğitim
- GPU kaynağı talep ve sınırlandırma yönetimi
- Eğitim maliyeti optimizasyonu: spot ve preemptible node
- KServe (KFServing) mimarisi ve inferans protokolleri
- Model formatlarının desteği: TensorFlow, PyTorch, ONNX
- Canary dağıtım ve trafik bölme stratejisi
- Otomatik ölçeklendirme ve sıfıra inme (scale-to-zero)
- Model açiklamasi: SHAP ve LIME entegrasyonu
- Performans: gecikme ve verim izleme panosu
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- Yapay Zeka Uyum ve Etik Uzmanlığı (AI Governance) Sertifika Programı
- Depo Otomasyonu ve Robotik
- Gazetecilikte Yapay Zeka Kullanımı
- Medya ve Yayıncılıkta Dijital Dönüşüm
- E-ticaret Fulfillment Operasyonu
- Predictive Maintenance ile Yapay Zeka
- Yapay Zeka ile Kalite Kontrol
- Yapay Zeka ile Predictive Maintenance