İnce ayar sonuçlarındaki farkın büyük bölümü hiperparametrelerden değil, eğitim kümesinin bileşiminden gelir. Tutarsız etiketler, birbirini tekrar eden örnekler, dengesiz görev dağılımı ve doğrulama kümesine sızmış veriler, eğitim tamamlandıktan sonra fark edilen ve maliyetli biçimde geri dönülen sorunlar üretir. Program veri hazırlığını ince ayarın ayrılmaz bir mühendislik aşaması olarak ele alır ve kalite güvencesini süreç içine yerleştirir. Altı modül veri toplamadan kalite denetimine kadar tüm adımları laboratuvar oturumlarıyla işler. Katılımcılar örnek toplama stratejilerini karşılaştırır, etiketleme kılavuzu yazar, etiketleyiciler arası tutarlılığı ölçer, tekilleştirme ve sızıntı kontrollerini uygular. Talimat verisi biçimlendirme, zorlayıcı örnek seçimi ve küme dengesi konuları uygulamalı çalışılır. Program sonunda her katılımcı, ince ayara hazır bir eğitim kümesi ile buna eşlik eden etiketleme kılavuzu ve kalite raporunu üretir.