Node.js servislerinde performans sorunları çoğu zaman kod okumakla değil ölçmekle bulunur; tek iş parçacıklı olay döngüsünde küçük bir bloklayan işlem, tüm isteklerin gecikme yüzdeliklerini bozar. Bellek tarafında ise sızıntılar günler içinde birikerek yeniden başlatma döngüsüne yol açar ve kök nedeni üretim ortamında yakalamak disiplinli bir yöntem gerektirir. Program, bu iki alanı ortak bir teşhis metodolojisi altında birleştirir: önce temel çizgi, sonra hipotez, sonra kanıt. Eğitim altı modülde ilerler ve her modül kasıtlı olarak bozulmuş bir örnek servis üzerinde laboratuvar çalışmasıyla tamamlanır. Katılımcılar olay döngüsü gecikmesini ölçer, CPU profili alıp flame graph okur, heap snapshot karşılaştırmasıyla retainer zincirini takip eder, worker threads ve stream backpressure ile yükü yeniden dağıtır. Program çıktısı, katılımcının kendi servisi için hazırlayacağı ölçüm planı ve performans regresyonlarını yakalayan bir kontrol listesidir.