Uygulama yavaşlıklarının büyük bölümü kod katmanında değil, veritabanına giden sorgularda ortaya çıkar. Ancak çoğu ekip bu sorunu tahminle çözmeye çalışır: rastgele indeks eklenir, sorgu yeniden yazılır, sonuç ölçülmeden ilerlenir. Bu program, performans çalışmasını tahminden çıkarıp sorgu planı, istatistikler ve ölçüm verisi üzerine kurulu tekrarlanabilir bir yönteme dönüştürür. Altı modül boyunca yavaş sorgunun tespitinden doğrulanmış iyileştirmeye uzanan döngü çalışılır: yavaş sorgu tespiti, plan okuma, indeks stratejisi, birleştirme ve toplama optimizasyonu, eşzamanlılık etkileri ve regresyon koruması. Her modülde katılımcılar milyonlarca satırlık bir laboratuvar veri kümesi üzerinde EXPLAIN ANALYZE çıktısını inceler, hipotez kurar, değişikliği uygular ve öncesi-sonrası ölçümü kayda geçirir. Program çıktısı, en az beş sorgu için hipotez, uygulanan değişiklik ve ölçülen kazanımı içeren bir Sorgu Optimizasyon Raporudur.