LLM Mimarisi ve Tasarım

Transformer mimarisi, dikkat mekanizması sayesinde dil modellemesinde ölçeklenebilir bir çerçeve sunarak bugünkü büyük dil modellerinin temelini oluşturdu. Kurumlar artık yalnızca hazır model kullanan değil; kendi alanına model uyarlayan, mimari tercihlerini gerekçelendiren ve model davranışını sistematik biçimde ölçen ekipler kuruyor. Katman derinliği, dikkat varyantı, konumsal kodlama, tokenizer seçimi ve veri karışımı gibi kararlar hem yanıt kalitesini hem eğitim ve çıkarım maliyetini doğrudan belirler. Altı modül; transformer mimarisinin temelleriyle başlar, ön eğitim ve veri süreci, mimari varyantlar ve tasarım kararları, talimat ayarı ile insan geri bildirimine dayalı hizalama, çıkarım mühendisliği ve değerlendirme-kıyaslama başlıklarıyla ilerler. Derslerde bileşenler şema üzerinde adım adım açılır; farklı mimari tercihlerin aynı görevdeki etkisi karşılaştırmalı olarak tartışılır ve kıyaslama sonuçları birlikte yorumlanır. Katılımcılar belirlenen bir kullanım senaryosu için mimari kararları, veri karışımını ve değerlendirme planını gerekçeleriyle içeren bir model tasarım dokümanı üretir.