DEVOPS VE BULUT TEKNOLOJİLERİ

Kubernetes Scheduler ve Kaynak Yönetimi İncelikleri

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 27 Aralık 2026 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Doğru istek, doğru kapasite
Kaynak değerleri tahminle değil gerçek kullanım verisiyle belirlenir.
Yerleşimi siz kararlaştırın
Affinity ve topoloji kurallarıyla iş yüklerinin hangi düğümde çalışacağı kontrol edilir.
Kritik iş yükü korunur
Öncelik sınıfları sayesinde kaynak sıkıştığında önce doğru pod tahliye edilir.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Küme kaynaklarını verimli kullanmak ve iş yükü yerleşimini kontrol etmek isteyen platform mühendisleri ve uygulama ekipleri için tasarlanmıştır. Request ve limit ayarı, affinity kuralları, taint yönetimi ve öncelik sınıflarını üretim ölçeğinde uygulama yetkinliği kazandırır.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 27 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 29 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 28 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 30 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 27 Haziran 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Kubernetes kümelerinde performans ve maliyet sorunlarının önemli bölümü altyapı yetersizliğinden değil, yanlış kaynak talebi ve yerleşim kararlarından kaynaklanır; aşırı istek kapasiteyi boş bırakır, yetersiz istek ise beklenmedik kısıtlamalara ve tahliyelere yol açar. Scheduler'ın karar mekanizmasını anlamak, iş yüklerinin nerede ve hangi güvenceyle çalışacağını bilinçli biçimde belirlemeyi mümkün kılar. Program konuyu kapasite verimliliği, hizmet seviyesi güvencesi ve iş yükü önceliklendirmesi çerçevesinde ele alır. Eğitim altı modülden oluşur; her modülde laboratuvar kümesinde yerleşim senaryoları kurulur ve scheduler kararları adım adım gözlemlenir. Katılımcılar gerçek kullanım verisinden request ve limit değerleri türetir, affinity ve topoloji dağıtım kurallarını yazar, taint ve toleration ile özel donanım ayrımı yapar, öncelik sınıflarıyla tahliye davranışını dener. Program sonunda katılımcılar kendi iş yükleri için bir kaynak profili ve yerleşim politikası dokümanı üretir.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Gerçek kullanım verisine dayanarak request ve limit değerlerini doğru belirleyebilir.

  • Affinity, anti-affinity ve topoloji dağıtım kurallarıyla iş yükü yerleşimini yönetebilir.

  • Taint, toleration ve öncelik sınıflarıyla kritik iş yüklerinin güvencesini kurabilir.

  • Scheduler kararlarını analiz edip kapasite verimliliği açısından değerlendirebilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Kendi iş yükleriniz için kaynak profilleri, yerleşim kuralları ve öncelik sınıflarını içeren kaynak yönetimi politika dokümanı hazırlanır.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Kaynak değeri hesaplama çalışma sayfası, affinity kural örnek kütüphanesi ve öncelik sınıfı planlama tablosu paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Kubernetes, Vertical Pod Autoscaler, Descheduler, Prometheus, Grafana ve yük üretim araçları çok düğümlü laboratuvar kümesinde kullanılır.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Filtreleme ve puanlama aşamaları
  • Scheduling framework eklenti noktaları
  • Pod yerleşim olaylarının okunması
  • Çizelgeleme gecikmesi ve kuyruk davranışı
  • Karar akışının laboratuvarda izlenmesi
KONU BAŞLIKLARI
  • Guaranteed, Burstable ve BestEffort sınıfları
  • CPU throttling ve bellek limit davranışı
  • Gerçek kullanım verisinden değer türetme
  • Vertical Pod Autoscaler önerilerinin yorumlanması
  • Kaynak profili çalışma atölyesi
KONU BAŞLIKLARI
  • nodeSelector ve node affinity kullanımı
  • Pod affinity ve anti-affinity desenleri
  • Zorunlu ve tercih edilen kural ayrımı
  • Topology spread constraints ile dengeli dağıtım
  • Yüksek erişilebilirlik için yerleşim tasarımı
KONU BAŞLIKLARI
  • Taint etkileri ve kullanım senaryoları
  • Özel donanım düğümlerinin ayrılması
  • Sistem bileşenleri için düğüm rezervasyonu
  • Bakım modunda tahliye yönetimi
  • Donanım ayrım senaryosunun uygulanması
KONU BAŞLIKLARI
  • PriorityClass tanımları ve değer planlaması
  • Preemption davranışı ve yan etkileri
  • Node basıncı kaynaklı tahliye eşikleri
  • Pod Disruption Budget ile kesinti kontrolü
  • Kaynak sıkışması senaryosunun çözümlenmesi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Kubernetes Scheduler ve Kaynak Yönetimi İncelikleri
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Kubernetes Scheduler ve Kaynak Yönetimi İncelikleri programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Kubernetes Scheduler ve Kaynak Yönetimi İncelikleri
Hafta Sonu Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000