Yapay Zeka ve Bulut Bilişim: AWS, Azure ve Google Cloud Karşılaştırması
Yapay zeka projeleri için en uygun bulut platformunu seçme rehberi. AWS SageMaker, Azure ML ve Google Vertex AI karşılaştırması ve seçim kriterleri.
Bu yazı, Yapay Zeka Nedir? Türleri, Uygulama Alanları ve Kariyer Rehberi 2026 rehberinin bir parçasıdır.
Yapay zeka projelerinin %80'den fazlası bulut platformlarında çalışıyor. AWS, Azure ve Google Cloud arasındaki doğru seçim, proje başarınızı ve maliyetlerinizi doğrudan etkiler.
Özet
AWS SageMaker kapsamlı ML altyapısıyla öne çıkarken, Azure ML kurumsal entegrasyon avantajı sunar. Google Vertex AI ise TensorFlow ve araştırma odaklı projeler için güçlüdür. Seçim, proje gereksinimlerine ve mevcut altyapıya bağlıdır.
Neden Bulut Platformu?
Yapay zeka projeleri yoğun hesaplama kaynağı gerektirir. GPU ve TPU gibi özel donanımları satın almak pahalıdır ve kapasite planlaması zordur. Bulut platformları kullandıkça öde modeli, ölçeklenebilirlik ve yönetilen hizmetlerle bu zorlukları ortadan kaldırır.
2026 itibarıyla üç büyük bulut platformu yapay zeka projeleri için kapsamlı hizmet portföyü sunuyor. Her birinin güçlü ve zayıf yanları farklı.
Platform Karşılaştırması
AWS SageMaker
En geniş hizmet yelpazesi, güçlü MLOps araçları, kapsamlı GPU çeşitliliği. Kurumsal ölçekte kanıtlanmış. Karmaşıklığı yüksek olabilir.
Azure Machine Learning
Microsoft ekosistemiyle entegrasyon, Power BI ve Office bağlantısı, kurumsal güvenlik. Microsoft ürünleri kullanan şirketler için ideal.
Google Vertex AI
TensorFlow'un evi, TPU erişimi, AutoML yetenekleri, güçlü NLP araçları. Araştırma odaklı projeler ve TensorFlow kullanıcıları için güçlü.
Seçim Kriterleri
Mevcut bulut altyapınız, ekip deneyimi, framework tercihi (TensorFlow/PyTorch), bütçe, ölçeklenebilirlik ihtiyacı ve veri lokasyonu gereksinimleri.
Bulut yapay zeka platformlarını uygulamalı olarak deneyimlemek ve doğru seçimi yapmayı öğrenmek için Yapay Zeka Sertifika Programı'nı inceleyebilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Başlangıç için hangi bulut platformunu seçmeliyim?
Her üçü de ücretsiz kullanım katmanı sunuyor. Google Colab ile ücretsiz GPU erişimi başlangıç için idealdir. Kurumsal projeler için mevcut altyapınıza uygun platformu tercih edin.
Bulut yapay zeka hizmetleri pahalı mı?
Kullandıkça öde modeli ile küçük projeler aylık birkaç yüz TL'ye mal olabilir. GPU kullanımı maliyetlerin ana kalemini oluşturur. Spot/preemptible instance'lar %60-90 indirim sağlar.
Birden fazla bulut platformu kullanılabilir mi?
Evet, multi-cloud stratejisi büyük şirketlerde yaygındır. Ancak karmaşıklık artışı ve veri transfer maliyetleri göz önünde bulundurulmalıdır.
Bu yazı Murat Akyüz tarafından yazılmıştır.
Bulut Yapay Zeka
Bulut Platformlarında Yapay Zeka Geliştirmeyi Öğrenin
AWS, Azure, GCP • Uygulamalı projeler • 2026 güncel müfredat
Eğitimi İncele →
Murat Akyüz