YAZILIM GELİŞTİRME

Python ile Veri Analizi (Pandas)

  • 18 saat
  • Canlı Online
  • 24 Aralık 2026 başlangıç
  • 6 modül
  • Sertifikalı
Excel analizini koda taşıma
Her ay elle tekrarladığınız analizleri tek komutla çalışan bir Pandas akışına dönüştürürsünüz.
Gerçek veri setleriyle çalışma
Temiz örnekler yerine eksik ve tutarsız kayıt içeren gerçek veri üzerinde pratik yaparsınız.
Tekrarlanabilir analiz
Sonuçlarınızın nasıl üretildiği adım adım izlenebilir ve denetlenebilir hale gelir.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Pandas ve NumPy kütüphaneleriyle büyük veri setlerini temizleyin, dönüştürün ve analiz edin; veri analistleri için Python tabanlı analitik iş akışlarını kurgulayın.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 24 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 27 Aralık 2026
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 25 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 28 Mart 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 24 Haziran 2027
Süre: 18 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺54.000
Growth üye:₺54.000
₺4.500 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Analiz işinin büyük bölümü modelleme değil; veriyi bir araya getirme, temizleme ve doğru soruyu soracak biçime dönüştürmedir. Excel bu işi belirli bir hacme kadar taşır, sonrasında tekrarlanabilirlik ve performans sorunu başlar. Pandas, aynı analizi her ay yeniden elle yapmak yerine yazılmış ve denetlenebilir bir akış olarak çalıştırmayı mümkün kılar. Altı modül, Pandas temelleri ve veri yapılarıyla başlar; veri temizleme ve ön işleme, filtreleme ve koşullu sorgulama, gruplama ile pivot analizi, veri birleştirme ve dış kaynak entegrasyonu konularıyla ilerler. Katılımcılar her modülde gerçek veri setleri üzerinde kod yazar; Excel'de yaptıkları bir analizi adım adım Pandas akışına çevirir. Program, iş analitiği odaklı vaka çalışmalarıyla ve katılımcının kendi verisiyle ürettiği tekrarlanabilir bir analiz not defteriyle tamamlanır.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Farklı kaynaklardan gelen veriyi DataFrame yapısına aktararak veri tiplerini yönetebilir.

  • Eksik ve hatalı kayıtları temizleyerek analize hazır bir veri seti kurabilir.

  • Gruplama, toplulaştırma ve pivot analizleriyle iş sorularına yanıt üretebilir.

  • Birden çok tabloyu birleştirerek analiz sonuçlarını değerlendirebilir ve raporlayabilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Kendi verinizle veri okuma, temizleme, gruplama ve birleştirme adımlarını içeren tekrarlanabilir bir analiz not defteri hazırlarsınız.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Uygulamalı Jupyter not defterleri, satış ve müşteri örnek veri setleri, veri temizleme kontrol listesi ve Pandas başvuru kartı verilir.

Araç Uygulamaları

Python, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Excel ve CSV veri kaynakları ile SQL bağlantıları uygulamalı olarak kullanılır.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Python veri analizi ekosistemi: Pandas, NumPy, Jupyter
  • Jupyter Notebook kurulumu ve çalışma ortamı
  • Series ve DataFrame nesnesi oluşturma
  • CSV, Excel ve JSON dosyasından veri yükleme
  • Veri çerçevesi inceleme: head, info, describe
  • Temel indeksleme: loc ve iloc kullanımı
KONU BAŞLIKLARI
  • Eksik değer tespiti: isnull, notnull, info
  • Eksik değer doldurma: fillna, interpolate
  • Eksik satırları silme: dropna ve koşul ayarları
  • Tekrarlayan satırları tespit etme ve kaldırma
  • Veri tipi dönüşümü: astype ve to_datetime
  • Sütun yeniden adlandırma ve yeniden yapılandırma
KONU BAŞLIKLARI
  • Boolean maskeleme ile filtreleme
  • query metodu ile SQL benzeri sorgulama
  • Çok koşullu filtreler ve parantez kuralı
  • String metotları: str.contains, str.startswith
  • Tarih filtreleme: DatetimeIndex ve resample
  • Karmaşık koşul filtreleri için lambda fonksiyonu
KONU BAŞLIKLARI
  • groupby ile veri gruplama ve toplulaştırma
  • agg ile çoklu toplulaştırma fonksiyonu uygulama
  • pivot_table ile çok boyutlu veri özetleme
  • crosstab ile çapraz tablo oluşturma
  • transform ve apply ile satır düzeyinde hesaplama
  • cumsum ve rolling ile zaman serisi hesapları
KONU BAŞLIKLARI
  • merge ile tablo birleştirme: inner, left, outer join
  • concat ile dikey ve yatay veri birleştirme
  • Veritabanı bağlantısı: SQLAlchemy ile PostgreSQL
  • read_sql ile SQL sorgusu sonucu DataFrame
  • API JSON verisini DataFrame dönüştürme
  • Çok kaynaklı veri bütünleştirme projesi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Python ile Veri Analizi (Pandas)
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Python ile Veri Analizi (Pandas) programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 18 saat ve 3 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Python ile Veri Analizi (Pandas)
Hafta İçi Grubu · ₺54.000· Growth: ₺54.000