DEVOPS VE BULUT TEKNOLOJİLERİ

Kubernetes Üzerinde GPU İş Yükleri ve Yapay Zeka Altyapısı

  • 24 saat
  • Canlı Online
  • 13 Aralık 2026 başlangıç
  • 8 modül
  • Sertifikalı
GPU kümede üretime hazır
Sürücü, device plugin ve izleme bileşenleri uçtan uca kurulup doğrulanır.
Kıt kaynak adil paylaşılır
Bölümleme ve kuyruk mekanizmalarıyla GPU ekipler arasında kurallı biçimde dağıtılır.
Model servisi ölçeklenir
Çıkarım iş yükleri gecikme hedefine göre otomatik ölçeklenecek şekilde kurgulanır.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Yapay zeka eğitim ve çıkarım iş yüklerini Kubernetes üzerinde çalıştıran platform mühendisleri ve altyapı ekipleri için tasarlanmıştır. GPU düğüm yönetimi, kaynak paylaşımı, model servis altyapısı ve maliyet kontrolünü uçtan uca kurgulama yetkinliği kazandırır.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 13 Aralık 2026
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 6 Ocak 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 14 Mart 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 7 Nisan 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Pzt - Çar
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 13 Haziran 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Yapay zeka iş yükleri kurumsal altyapıya klasik uygulamalardan farklı talepler getirir: pahalı ve kıt GPU kaynakları, uzun süren eğitim işleri, büyük veri hacimleri ve düşük gecikme gerektiren çıkarım servisleri aynı platform üzerinde yönetilmek zorundadır. Bu talepleri karşılamak GPU'nun düğüm düzeyinde doğru tanıtılmasından, iş yükleri arasında adil paylaşımına ve model servis mimarisinin ölçeklenmesine uzanan bir tasarım bütünlüğü gerektirir. Program konuyu yapay zeka platformu işletimi ve kaynak ekonomisi perspektifinden ele alır. Eğitim sekiz modülden oluşur ve GPU kaynaklı bir laboratuvar kümesinde yürütülür. Katılımcılar sürücü ve device plugin kurulumunu yapar, GPU paylaşım yöntemlerini karşılaştırır, kuyruk tabanlı iş çizelgeleme kurar, model servis çatılarını devreye alır, GPU kullanım metriklerini izler ve maliyet dağıtımını kurgular. Program sonunda katılımcılar kendi kurumları için bir yapay zeka altyapısı tasarım ve işletim planı hazırlar.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • GPU düğümlerini sürücü, device plugin ve operatör bileşenleriyle üretime hazır hale getirebilir.

  • Paylaşım ve bölümleme yöntemleriyle GPU kaynağını iş yükleri arasında verimli dağıtabilir.

  • Eğitim ve çıkarım iş yükleri için uygun çizelgeleme ve servis mimarisi kurabilir.

  • GPU kullanım verimliliğini ve maliyet etkisini ölçüp değerlendirebilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Kurumunuz için GPU kapasite planı, paylaşım politikası ve model servis mimarisini içeren yapay zeka altyapısı tasarım dokümanı hazırlanır.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

GPU gereksinim analizi şablonu, paylaşım yöntemi karar matrisi, kullanım verimliliği gösterge seti ve maliyet dağıtım tablosu paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Kubernetes, NVIDIA GPU Operator, Multi-Instance GPU, Volcano, KServe, Triton Inference Server ve DCGM Exporter kullanılır.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

8 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Eğitim ve çıkarım iş yükü profillerinin farkları
  • GPU, bellek, ağ ve depolama gereksinim analizi
  • Kurumsal yapay zeka platformu bileşen haritası
  • Kapasite planlama ve talep tahmini
  • Gereksinim analizi atölyesi
KONU BAŞLIKLARI
  • Sürücü kurulumu ve sürüm uyumluluğu
  • NVIDIA GPU Operator ile otomatik kurulum
  • Device plugin çalışma mantığı
  • Düğüm etiketleme ve donanım keşfi
  • Kurulum doğrulama testleri
KONU BAŞLIKLARI
  • Tam GPU tahsisi ve sınırları
  • Multi-Instance GPU ile donanım bölümleme
  • Time-slicing ile paylaşımlı kullanım
  • MPS kullanımı ve uygun senaryolar
  • Paylaşım yöntemlerinin performans karşılaştırması
KONU BAŞLIKLARI
  • Kubeflow ve Volcano ile toplu iş çizelgeleme
  • Gang scheduling ihtiyacı ve yapılandırması
  • Kuyruk, kota ve adil paylaşım politikaları
  • Uzun süren eğitim işlerinin kesinti yönetimi
  • Kontrol noktası ve devam ettirme desenleri
KONU BAŞLIKLARI
  • Eğitim veri setlerinin depolama seçenekleri
  • Yüksek verimli okuma ve önbellek stratejileri
  • Nesne depolama entegrasyonu
  • Veri yerelliği ve düğüm yakınlığı
  • Veri hattı performans testi
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Kubernetes Üzerinde GPU İş Yükleri ve Yapay Zeka Altyapısı
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Kubernetes Üzerinde GPU İş Yükleri ve Yapay Zeka Altyapısı programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 24 saat ve 4 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Kubernetes Üzerinde GPU İş Yükleri ve Yapay Zeka Altyapısı
Hafta Sonu Grubu · ₺72.000· Growth: ₺72.000