Kurumsal Kubernetes ortamlarında en sık karşılaşılan iki sorun aynı kökten beslenir: kaynakların gereğinden fazla ayrılması nedeniyle şişen bulut faturaları ve gereğinden az ayrılması nedeniyle oluşan OOMKilled ile CPU throttling kaynaklı kesintiler. Doğru kaynak yönetimi bu iki ucun arasında ölçüme dayalı bir denge kurmayı gerektirir; bu denge de QoS sınıfları, scheduler davranışı, limit aralıkları ve otomatik ölçekleme denetleyicilerinin birlikte tasarlanmasıyla mümkün olur. Program, konuyu maliyet ve güvenilirlik hedefleri üzerinden ele alarak teknik kararları kurumsal sonuçlara bağlar. Altı modül boyunca her konu önce ölçüm, sonra karar, sonra otomasyon sırasıyla işlenir. Katılımcılar kendi laboratuvar kümelerinde metrics-server ve Prometheus verisiyle mevcut kullanımı çıkarır, istek ve limit değerlerini yeniden boyutlandırır, HorizontalPodAutoscaler ve VerticalPodAutoscaler nesnelerini kurar, Cluster Autoscaler davranışını yük altında gözlemler. Program sonunda her katılımcı kendi uygulaması için bir kaynak boyutlandırma ve ölçekleme planı üretir; bu plan mevcut kullanım analizini, önerilen istek/limit değerlerini, ölçekleme eşiklerini ve beklenen maliyet etkisini içerir.