İleri Düzey Python ile Veri Bilimi
- 24 saat
- Canlı Online
- 14 Ocak 2027 başlangıç
- 7 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Python ekosisteminin ileri düzey araçlarıyla gerçek iş sorunlarını çözen veri bilimciler yetiştirir; performans optimizasyonu, büyük veri işleme ve üretime hazır model geliştirme odaklıdır.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Büyük veri kümelerinde vektörleştirme ve bellek yönetimi tekniklerini kullanarak performanslı veri işleme akışları kurabilir.
İleri pandas ve istatistik yöntemleriyle keşifsel analiz, çıkarım ve deney tasarımı çalışmalarını yapabilir.
Öznitelik mühendisliği, model seçimi ve doğrulama adımlarını içeren bir makine öğrenmesi hattını yönetebilir.
Model paketleme, sürüm takibi ve performans izleme uygulamalarıyla üretime hazırlık düzeyini değerlendirebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Gerçek bir veri seti üzerinde veri hazırlama, model geliştirme, değerlendirme ve paketlemeyi kapsayan uçtan uca bir veri bilimi projesi teslim edersiniz.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Kod defterleri arşivi, öznitelik mühendisliği kontrol listesi, model değerlendirme metrik rehberi ve proje dokümantasyon şablonu paylaşılır.
Araç Uygulamaları
Çalışmalar Python, pandas, NumPy ve scikit-learn ile yürütülür; sürüm takibi Git, deney kaydı ve model paketleme uygulamalı olarak kurulur.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- NumPy vektörizasyonu ve ileri dizi işlemleri
- Pandas performans tüyoları ve bellek optimizasyonu
- Cython ve Numba ile hız kazanımı
- Profiling araçları: cProfile, line_profiler
- Paralel işleme: multiprocessing ve concurrent.futures
- Dask ile bellek dışı hesaplama
- MultiIndex ve hiyerarşik veri yapıları
- Gelişmiş gruplama ve aggregation teknikleri
- Pivot tablolar ve çapraz tablo analizleri
- Zaman serisi indeksleme ve yeniden örnekleme
- Kategorik verilerle verimli çalışma
- Büyük CSV ve Parquet dosyalarını akışla okuma
- Polars: Rust tabanlı hızlı DataFrame kütüphanesi
- Arrow formatı ve sütun tabanlı depolama
- SQL veritabanlarından büyük veri çekme (SQLAlchemy)
- API ve web servisleriyle veri toplama
- JSON ve iç içe veri yapılarını düzleştirme
- Veri boru hatlarında hata yönetimi
- Bootstrapping ve yeniden örnekleme yöntemleri
- Permütasyon testleri ve rastgele hata analizi
- Bayesian çıkarım temelleri ve uygulamaları
- Çok değişkenli istatistiksel testler
- Kovaryans matrisleri ve korelasyon analizi
- Güven aralıkları ve etki büyüklüğü hesaplama
- Scikit-learn Pipeline tasarımı ve en iyi uygulamalar
- Özellik seçimi ve boyut indirgeme teknikleri
- Model karşılaştırma ve çapraz doğrulama stratejileri
- Dengesiz veri setleriyle çalışma (SMOTE, undersampling)
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch ve Optuna
- Özel transformatör ve estimatör geliştirme
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.

Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Yazılım Geliştirme alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- .NET ile Mikroservis Geliştirme
- Quarkus ve Micronaut ile Bulut Doğal Java
- Java Mikroservisleri (Spring Cloud)
- Spring Boot İleri Seviye: Reactive ve WebFlux
- Açık Kaynak Katkı ve Topluluk Yönetimi
- Yazılım Mühendisliği için Teknik Yazarlık
- Yapılandırılmış Loglama ve Uygulama Telemetrisi
- Kod Tabanı Onboarding ve Bilgi Aktarımı
