YAZILIM GELİŞTİRME

İleri Düzey Python ile Veri Bilimi

  • 24 saat
  • Canlı Online
  • 14 Ocak 2027 başlangıç
  • 7 modül
  • Sertifikalı
Not defterinden üretime
Analizi yeniden üretilebilir, paketlenmiş ve izlenebilir bir hatta dönüştürmenin adımlarını çalışırsınız.
Büyük veride performans
Vektörleştirme, bellek yönetimi ve dağıtık işleme yaklaşımlarıyla darboğazları ölçerek giderirsiniz.
Gerçek veriyle uçtan uca proje
Program boyunca işlenen tüm adımları tek bir veri seti üzerinde birleştirip sunarsınız.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Python ekosisteminin ileri düzey araçlarıyla gerçek iş sorunlarını çözen veri bilimciler yetiştirir; performans optimizasyonu, büyük veri işleme ve üretime hazır model geliştirme odaklıdır.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 14 Ocak 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 24 Ocak 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 8 Nisan 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 18 Nisan 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 24 Haziran 2027
Süre: 24 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺72.000
Growth üye:₺72.000
₺6.000 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Veri bilimi projelerinin büyük bölümü modelin doğruluğu nedeniyle değil, üretime taşınamadığı için sonuçsuz kalır. Not defterinde çalışan bir analiz ile günlük çalışan bir tahmin servisi arasında veri kalitesi kontrolleri, yeniden üretilebilirlik, sürüm yönetimi ve izleme gibi bir dizi mühendislik adımı bulunur. Bu programın odağı, Python ekosistemini bu adımları da kapsayacak biçimde ileri seviyede kullanmak; hem analiz kalitesini hem de çıktının kalıcılığını yükseltmektir. Program yedi modülde bu yolu izler. Ekosistem ve performans optimizasyonuyla açılan akış, vektörleştirme ve bellek kullanımını çalışır. İleri düzey pandas modülü çok seviyeli indeksleme, pencere fonksiyonları ve büyük veri kümelerinde birleştirme stratejilerini; büyük veri entegrasyonu modülü dağıtık işleme yaklaşımlarını ele alır. İleri istatistik modülü çıkarım ve deney tasarımını, makine öğrenmesi modülü öznitelik mühendisliği, model seçimi ve değerlendirme metriklerini kapsar. MLOps temelleri modülünde model paketleme ve izleme kurulur. Kapanış modülünde gerçek veri setleriyle uçtan uca bir proje geliştirilir.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Büyük veri kümelerinde vektörleştirme ve bellek yönetimi tekniklerini kullanarak performanslı veri işleme akışları kurabilir.

  • İleri pandas ve istatistik yöntemleriyle keşifsel analiz, çıkarım ve deney tasarımı çalışmalarını yapabilir.

  • Öznitelik mühendisliği, model seçimi ve doğrulama adımlarını içeren bir makine öğrenmesi hattını yönetebilir.

  • Model paketleme, sürüm takibi ve performans izleme uygulamalarıyla üretime hazırlık düzeyini değerlendirebilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Gerçek bir veri seti üzerinde veri hazırlama, model geliştirme, değerlendirme ve paketlemeyi kapsayan uçtan uca bir veri bilimi projesi teslim edersiniz.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Kod defterleri arşivi, öznitelik mühendisliği kontrol listesi, model değerlendirme metrik rehberi ve proje dokümantasyon şablonu paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Çalışmalar Python, pandas, NumPy ve scikit-learn ile yürütülür; sürüm takibi Git, deney kaydı ve model paketleme uygulamalı olarak kurulur.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

7 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • NumPy vektörizasyonu ve ileri dizi işlemleri
  • Pandas performans tüyoları ve bellek optimizasyonu
  • Cython ve Numba ile hız kazanımı
  • Profiling araçları: cProfile, line_profiler
  • Paralel işleme: multiprocessing ve concurrent.futures
  • Dask ile bellek dışı hesaplama
KONU BAŞLIKLARI
  • MultiIndex ve hiyerarşik veri yapıları
  • Gelişmiş gruplama ve aggregation teknikleri
  • Pivot tablolar ve çapraz tablo analizleri
  • Zaman serisi indeksleme ve yeniden örnekleme
  • Kategorik verilerle verimli çalışma
  • Büyük CSV ve Parquet dosyalarını akışla okuma
KONU BAŞLIKLARI
  • Polars: Rust tabanlı hızlı DataFrame kütüphanesi
  • Arrow formatı ve sütun tabanlı depolama
  • SQL veritabanlarından büyük veri çekme (SQLAlchemy)
  • API ve web servisleriyle veri toplama
  • JSON ve iç içe veri yapılarını düzleştirme
  • Veri boru hatlarında hata yönetimi
KONU BAŞLIKLARI
  • Bootstrapping ve yeniden örnekleme yöntemleri
  • Permütasyon testleri ve rastgele hata analizi
  • Bayesian çıkarım temelleri ve uygulamaları
  • Çok değişkenli istatistiksel testler
  • Kovaryans matrisleri ve korelasyon analizi
  • Güven aralıkları ve etki büyüklüğü hesaplama
KONU BAŞLIKLARI
  • Scikit-learn Pipeline tasarımı ve en iyi uygulamalar
  • Özellik seçimi ve boyut indirgeme teknikleri
  • Model karşılaştırma ve çapraz doğrulama stratejileri
  • Dengesiz veri setleriyle çalışma (SMOTE, undersampling)
  • Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch ve Optuna
  • Özel transformatör ve estimatör geliştirme
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
İleri Düzey Python ile Veri Bilimi
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

İleri Düzey Python ile Veri Bilimi programı, konuyu teoride bırakmadan uygulamaya taşıyacak şekilde tasarlandı. Dersler alanında çalışan eğitmenlerle canlı işlenir; her oturumda kendi işinizden örnekler üzerinde çalışma imkânı bulursunuz.
Programa konuya profesyonel ilgi duyan herkes katılabilir; ön koşul aranmaz. Alanında çalışan uzmanlar, kariyerini bu yöne çevirmek isteyenler ve ekibini geliştirmek isteyen yöneticiler için uygundur.
Program sonunda konunun uygulama düzeyinde hâkimiyetini kazanır, öğrendiklerinizi kendi kurumunuzdaki süreçlere doğrudan taşıyabilecek seviyeye gelirsiniz.
Evet. Her modülde konuyla ilgili uygulama, vaka çalışması veya atölye bölümü yer alır; öğrendiğiniz her başlığı derste birlikte deneyimlersiniz.
Evet. Ders sunumları, şablonlar ve kontrol listeleri hesabınıza tanımlanır; program bitiminde de erişiminiz devam eder.
Evet. Programı tamamladığınızda dijital doğrulama kodlu Mindset Institute sertifikanız hesabınıza otomatik olarak tanımlanır; PDF olarak indirebilir, LinkedIn profilinize ekleyebilirsiniz.
Program 24 saat ve 4 hafta sürer. Hafta içi grubu Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00, hafta sonu grubu Cumartesi-Pazar günleri işlenir. Dersler canlı ve çevrimiçidir; kayıtlarına sonradan erişebilirsiniz.
Kaydınızı site üzerinden kredi kartı ya da havale/EFT ile tamamlayabilirsiniz. Kredi kartına taksit ve aylık blokesiz ödeme seçenekleri mevcuttur; ödeme adımında size uygun olanı seçebilirsiniz.
Evet. Program, kurumunuzun ihtiyacına göre kapalı grup olarak, içerik ve takvim uyarlamasıyla planlanabilir. Kurumsal ekibimizle iletişime geçmeniz yeterlidir.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
İleri Düzey Python ile Veri Bilimi
Hafta İçi Grubu · ₺72.000· Growth: ₺72.000