Copilot Studio'da ajan oluşturmak: talimattan yayına

Copilot Studio nedir, ne kurulur?

Microsoft'un tanımına göre Copilot Studio, yapay zeka destekli ajanları ve iş akışlarını kurmak ve yönetmek için grafiksel, düşük kodlu bir stüdyodur. Ajanlar ve iş akışları kurum verilerine ve sistemlerine bağlanır, kullanıcıların zaten çalıştığı kanallarda yayınlanır. Düşük kodlu olması, kapsamlı teknik bilgi olmadan işlevsel çözümler kurmaya izin verirken profesyonel geliştiricilere de derinlik sağlar.

Stüdyo birkaç ana yapı taşı sunar. Ajan; konuşmaları yöneten ve görev tamamlayan bir asistandır, talimatlarınızı izler, bağladığınız bilgi kaynaklarından yararlanır ve işlem yapmak için araçları kullanır. İş akışı, sürükle-bırak tasarımcıyla kurulan otomasyondur. Ajan akışları ise Power Automate'e benzer bir yazım deneyimi sunan, ama Copilot Studio'ya yerleşik akış biçimidir; tek başına çalışabilir ya da bir ajana araç olarak bağlanıp sonucu ajana döndürebilir.

Bu sayfa özellikle ajan oluşturma sürecine odaklanır. Kod yazmadan ajan fikrini genel olarak ele alan no-code yapay zeka ajanı tasarımı sayfası ve son kullanıcı tarafını anlatan Microsoft Copilot kullanımı sayfası, bu konuyu tamamlar.

Ajanın bileşenleri: talimat, bilgi ve araçlar

Microsoft'un belgesi ajanı şöyle tarif eder: verdiğiniz talimatlara uyar, bağladığınız bilgi kaynaklarından yararlanır ve işlem yapmak için araçları kullanır. Bu yapı, ajan tasarlarken sormanız gereken soruları da netleştirir.

Talimat: Ajanın rolü ne? Hangi konularda yardım edecek, hangi konularda edemeyecek? Kurgusal bir örnekte, bir şirketin insan kaynakları ajanı yalnızca izin ve yan hak politikası sorularını cevaplamakla görevlendirilir; maaş ya da kişisel değerlendirme konularında ise insan ekibine yönlendirir. Sınırı talimatta açıkça yazmak, ajanın kapsam dışı sorularda uydurma cevap üretmesini azaltır.

Bilgi kaynakları: Ajanın hangi doküman, site ya da veriye dayanarak cevap vereceği. Kaynak kalitesi cevap kalitesini belirler; güncel olmayan politika belgesi bağlanırsa ajan da güncel olmayan cevap verir.

Araçlar: Cevap vermekten öte işlem yapmak için; örneğin bir izin talebi kaydı oluşturmak ya da bir ajan akışını çalıştırmak. Araç bağladıkça ajanın riski de artar, bu yüzden hangi işlemin onay gerektireceği baştan düşünülmelidir. Bu konuyu ajanlarda insan onayı sayfasında ayrıca bulabilirsiniz.

Kurulumdan yayına: adım adım

Belgeye göre ajanı düz yazıyla tarif ederek oluşturabilir ve yayınlamadan önce test edebilirsiniz. Pratikte sıra şöyle ilerler.

İlk olarak ajanın amacını kısa birkaç cümleyle yazın: kim için, hangi soruna, hangi kapsamda. Sonra talimatı, bilgi kaynaklarını ve gerekiyorsa araçları netleştirin. Test aşamasında yalnızca beklenen soruları değil, sınır soruları da deneyin: kapsam dışı bir istek, belirsiz bir cümle, yanlış yönlendirici bir ifade. Ajanın nerede yanıldığını bu aşamada görmek, yayından sonra öğrenmekten ucuzdur.

Yayında kanal seçimi önemlidir. Belge ajanların Microsoft Teams, Microsoft Copilot, web siteleri, mobil uygulamalar ve diğer kanallarda çok dilli çalışabildiğini söyler. Kullanıcılarınız hangi kanalı günlük kullanıyorsa ajanı oraya taşımak, benimsenmeyi artırır.

Yayından sonra iş bitmez: Copilot Studio analiz ve değerlendirme (evaluation) özellikleri sunar. Analitik performansı ve oturum sonuçlarını izlemeye, değerlendirmeler ise yayından önce ve sonra test setleriyle kaliteyi doğrulamaya yarar. Ajan davranışını ölçme konusu için ajan test ve izleme sayfasına bakabilirsiniz.

Harness seçimi: ajan nasıl akıl yürütecek?

Microsoft'un belgesinde yapılan işin altında çalışan motor 'harness' olarak adlandırılır. Seçim; ajanın nasıl akıl yürüttüğünü, ne kadar karmaşık işi alabildiğini, kutudan ne çıktığını ve faturalamayı etkiler. Belge şu seçenekleri sıralar: GitHub Copilot harness, standart harness ve Copilot chat harness.

Standart harness'ta ajan, doğal dili anlama yoluyla talebi en uygun konuya eşleştirir. Konu, adımlar, sorular ve koşullardan oluşan, sizin tasarladığınız bir konuşma parçasıdır. Talep konularınızın dışında kalırsa ajan bağlı bilgi kaynaklarından sohbet cevabı üretebilir. Düzenli ve öngörülebilir konuşmalar, örneğin sık sorulan sorular ve yönlendirmeler için bu uygundur.

GitHub Copilot harness'ında ise ajan talimat ve bilgiden yola çıkarak talebi yorumlar, uygun araçları seçer ve adımları ilerletir; her yolu elle senaryolaştırmanız gerekmez. Çok adımlı ve akıl yürütme ağırlıklı işlerde bu yaklaşım öne çıkar. Copilot chat harness ise Microsoft Copilot Chat'i kurumunuzun bilgisiyle genişletir.

Faturalama ve lisans, harness'a göre değiştiği için kurum içinde karar vermeden önce Microsoft'un güncel faturalama belgelerine bakılmalıdır.

Sık hatalar ve kurumsal kullanım

Ajan kurulumlarında tekrarlayan hatalar bellidir.

Geniş kapsam: Her şeyi yapmaya çalışan bir ajan, hiçbirinde iyi olmaz. Tek bir rol, net bir sınır ve yönlendirme kuralı daha güvenilir sonuç verir.

Kontrolsüz bilgi kaynağı: Güncel olmayan ya da çelişen belgeleri bağlamak, tutarsız cevaplar üretir. Kaynakların bir sahibi ve güncelleme düzeni olmalıdır.

Test yapmadan yayın: Yalnızca mutlu yolu denemek, ajanın sınır sorulardaki zaaflarını gizler.

Gerekçesiz araç yetkisi: İşlem yapan araçlara geniş yetki vermek, hata maliyetini artırır. Kritik işlemlerde insan onayı eklemek ve yetkiyi gerektiği kadar tutmak gerekir.

İzlemeyi atlamak: Yayından sonra analiz bakılmazsa ajan sessizce kötüleşir.

Kurumsal ölçekte ayrıca yönetişim vardır. Belge, Copilot Studio'nun kuruluş genelinde ajanları envanterleme, rol bazlı erişim ve maliyet yönetimi gibi yönetim özellikleri sunduğunu belirtir. Hangi ekibin hangi ajanı oluşturabileceği ve hangi verilere bağlayabileceği, ajan sayısı artmadan önce kararlaştırılmalıdır.

Bu beceriyi Mindset programlarında nerede çalışırsınız?

No-Code AI Agent Tasarımı ve Uygulamaları Eğitimi, ajan tasarımının temellerini, ajanları veri ve iş süreçlerine bağlamayı, gelişmiş ajan özelliklerini ve çok adımlı işlemleri, ayrıca test, izleme ve iyileştirmeyi işler; uygulama projesiyle biter. Program belirli bir araca bağlı değil, no-code ajan tasarımının genel mantığını çalıştırır; Copilot Studio gibi araçlarda aynı mantık uygulanır.

İş analistleri, operasyon ve dijital dönüşüm ekipleri ile kod yazmadan ajan prototipi kurmak isteyen yöneticiler için uygundur.